构建数据平台探索智能应用，做企业数字化升级的得力助手

数据平台智能应用企业数字化

原创凝视深空 | 2021-02-01 11:17

【数据猿导读】数据智能服务商，是帮助企业数字化转型的重要伙伴。服务商的技术水平、产品性能、服务质量，直接决定着企业数字化转型的成效。

数据智能服务商，是帮助企业数字化转型的重要伙伴。服务商的技术水平、产品性能、服务质量，直接决定着企业数字化转型的成效。

经过多年的发展，我国已经成长起来一大批优秀的数据智能服务商。比如数据中台服务商滴普科技；提供新一代智能数据分析与决策（AI+BI）产品方案的观远数据；在智能报销和费控领域有深厚积累的汇联易；提供一站式数字科技平台的开域集团；在管理软件领域领先的企企；为客户提供IT+DT+OT全生命周期数字化方案的荣联科技；大型企业数字化转型使能者亚信科技；第三方全域数据智能服务商友盟+；新一代智能化商业应用软件提供商中金智汇；还有深耕工业智能的卓朗科技等。

这些企业都有成熟的技术产品，并积累了大量帮助企业数字化、智能化升级的成功经验。接下来，我们将以一系列的真实应用案例，来分析企业在数据管理、数据融合、业务数字化、智能应用等方面场景和解决方案。

夯实数据存储管理平台

随着企业数字化进程的深度推进，数据积累越来越多，数据量越来越大，这对数据计算、存储和管理提出了更高的要求。依托分布式系统提供弹性计算、存储能力，以数据中台打通数据孤岛，实现更好的数据管理，是目前主要的应对方式。

●以分布式系统提供海量数据的计算、存储和管理能力

在生物医疗、视频监控、交通、制造、金融等领域，往往需要对大量的数据进行存储管理，如何快速、准确地处理这些庞大的数据，是目前面临的挑战。

以某国家级研究所为例，其基因组学研究产生了大量数据，该研究所多次进行平台建设以满足数据的增长需求，但这也带来了众多的计算和存储资源无法进行统一管理的问题。为了解决这一问题，荣联科技根据该研究所的数据量，为其部署了分布式存储系统、分布式计算系统以及数据管理系统。通过分布式系统，在一套硬件资源基础上成功实现多种计算框架的融合、资源的统一管理和调度。借助分布式系统，计算集群的CPU利用率接近100%，磁盘的使用率超过了95%，计算集群可并行超过20000+ 任务。该研究所的CPU资源只扩充了2倍，但是数据分析交付能力却提升了6倍。

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再以某省高速公路联网中心大数据平台为例，该数据平台每日从车道收费系统、清分结算系统获取的通行记录、交易流水及清分结算数据达数十G，从发行系统获取的基础资料数据近百G，同时还有海量的每日新增客户车证信息数据和ETC门架通行图片数据。并且，高速大数据具有系统繁多、数据格式多样的特点，这给数据的存储管理带来了严峻挑战。

亚信科技基于其AISWare DataInfrastructure大数据平台与AISWare AntDB分布式数据库，为该高速公路管理方提供海量数据计算、存储服务。在大数据平台基础上，为其构建了数据汇聚系统、数据中心、共享中心、可视化系统、业务数据分析应用等，帮助其实现数据融合和数据应用。借助该省联网中心大数据平台，高速公路管理方成功发掘10余个专业偷逃费车队，追缴上千万元偷逃费用。

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●以数据中台解决信息孤岛问题

企业数据往往分散在多个业务系统中，如何将这些数据汇总到一起，是实现数据价值的关键一步。在数据融合管理方面，数据中台是目前重要的工具。

我们以滴普科技为某品牌体育零售商构建的数据中台为例，介绍数据中台在打破信息孤岛方面的作用。某体育零售商，需从一家传统的经销代理向运动服务提供商、体育活动组织方以及运动社交分享平台三大方向转型。要实现转型，首先要打通原来分散割裂的门店、渠道、消费者、会员等数据。但是，该公司内部信息系统缺乏统一管理，各类数据标准化程度低、对接难，数据统计口径不一致，组织间信息壁垒和数据孤岛现象严重。此外，该公司原有的数仓存在性能瓶颈，数据指标计算时间长，无法满足新业务场景的需求，且原有的数仓架构扩展性欠佳、维护成本较高。

针对该公司的问题，滴普科技为其建构了一整套以互联网中台技术架构为蓝本的新零售数据中台，打通了该品牌包括门店、财务、CRM、OA、HR、会员、运输管理等在内的23个业务系统。数据中台统一该品牌各业务线、前后端的数据采集、数据处理、数据治理、模型管理、数据服务。通过数据中台建设，期数据仓库响应时间从原来的2小时缩短到1小时左右，并形成了查询服务、分析服务、检索服务、精准营销、个性化推荐、大数据风控等可靠的数据服务体系。

加快业务流程数字化

解决了对海量数据的存储管理和融合问题，接下来的重点就是帮助企业实现各个业务流程的数字化。数据平台必须与企业的财务、人力、生产、营销等具体业务高度融合，以数据赋能业务，才能实现数据的价值。接下来，我们通过两个财务管理数字化案例，来说明业务数字化过程。

●将管理会计信息系统升级为管理会计云平台

上海市儿童基金会自2016年开始使用财务管理软件，但还存在项目核算难以展示项目进展全过程、事后核算导致信息滞后、缺乏线上审批流程等诸多问题。企企科技为其提供了面向大中型企业的 SaaS 应用——企企云，将上海市儿童基金会的原有管理信息系统升级为管理会计云平台，实现业务前端（项目）参与到管理信息系统的使用过程，从第一时间就抓取了项目信息，为项目的推进、资金的使用、项目的评估验收等提供了全方位管理透视。

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云南白药集团经历了多年快速扩张，原有财务管理系统已经不能满足现有需求，尤其是员工商旅流程与财务报销方面，存在验繁琐、报销周期长、费用控制不灵活等问题。汇联易为云南白药建设新的数字化商旅平台，该平台重新梳理线上报销流程，缩短报销周期，大幅提升了员工报销体验。此外，该平台通过自定义个性门户，满足不同人员对信息查阅的需要，并系统预置总经理、财务总监、财务经理、应收会计、应付会计、出纳、职员的角色门户，并支持在此基础上进行个性化配置。

探索智能化应用场景

搭好了业务数字化的基础，就可以通过智能应用来挖掘企业积累的数据价值。智能化应用具有较强的行业属性，不同行业具有不同的智能化需求。比如，在零售领域，可以基于销量预测提升供应链管理效率，或者对门店进行智能化改造；在轨道交通领域，可以通过车辆运行状态监测来实现故障预警；在金融领域，可以通过智能客服提升客服效率等。

●基于数据预测实现供需匹配

对于零售行业而言，销量与存货的管理是提升效率、降低成本的关键。尤其是生鲜果蔬行业，精准的销量预测可以大幅提升经营效率。

以沃尔玛为例，其果蔬类产品作为零售类行业日益重要的组成部分，是提高消费者进店频率和门店忠诚度的重要驱动力。但是，果蔬的易腐性为其供应链管理带来挑战。由于果蔬类产品短暂的生命周期，要求具有更快更准的订货量判断。

为此，观远数据与沃尔玛共同构建了“AI智能补货”平台，建立起完整的“数据清洗—特征工程—模型训练—结果输出—误差监控”的AI迭代流程，部署自动任务流程每日对接新数据，实现了对未来4～6天的预测输出，指引门店订货。

在POC阶段，观远数据选择了沃尔玛26家门店对模型进行两周的试点测试，每日计算单SKU单门店预测准确率，最终在大台农芒（季节性）、小台农芒（季节性）、山东富士苹果（非季节性）3种测试品类上，两周的预测准确率较原有模型精度绝对值平均提升7%。

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通过AI精准预测，可以有效减少果蔬类产品的损耗和报废，保持果蔬产品的新鲜度，提高消费者在消费过程中的购物体验，同时保持较高的进店率和转化率。

●智慧门店改造

对传统门店进行智能化改造，并实现线上线下的一体化融合，是新零售智能化的重要内容。

开域集团为老百姓大药房提供的智能化升级方案，大幅提升了其门店运营管理效率。通过在门店出入口安装摄像机，依托开域的客流分析算法，帮助老百姓大药房准确统计门店的客流量，并对顾客群体进行深入分析。基于客群特征，对陈列及布局做相应的调整，规划店与店之间商品的差异，从而有效吸引和服务客户。门店的智能化改造，可以有效提升客户人店率和产品销量。以老百姓大药房的长沙某分店为例，该店在8月进行了升级，9月的入店率相较7月增长了13.72%，销售额相较7月提升了18.14%。

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再以银泰百货为例，通过友盟+提供的户外营销平台——天攻智投，帮助其实现了精准潜客分析、户外营销媒体策略选择，以及基于精准潜客挖掘与定制化媒介策略。通过智能化改造，友盟+成功助力银泰百货2020年年货节全国49家综合门店的联动营销。银泰百货的49家门店的单人引流成本从之前的4.23元下降至1.42元。

●基于状态实时监测实现风险预警

轨道交通列车的正常运行，关系到上千乘客的生命安全。对列车运行中可能存在的风险进行实时监控和提前预警意义重大。但一辆列车涉及到大量的零部件，要实现提前的故障预警，就需要对大量部件的状态进行监控和计算，技术难度大。卓朗科技为中车唐山机车公司提供的“列车运行状态智能监控与预警系统”具有典型的借鉴价值，该系统可以方便地实现对磁浮车组运行安全相关关键参数的实时监控，通过AI评估模型，对列车健康状况进行评估。通过提前预警，有效避免风险事故。

此外，“列车运行状态智能监控与预警系统”对逆变系统、辅助系统、空调系统、门系统、制动系统、悬浮系统和蓄电池等系统的数据进行统计分析，可以有效指导运维工作的规划工作，降低磁浮车组维护、维修成本，提高车辆运营效率。

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●智能客服

企业智能化最有价值的应用场景，是借助智能程序来自动处理相关的业务流程，通过人机协同来降低对人工的依赖，进而降低人力投入，智能客服就是一个典型的应用领域。

以银行客户服务中心为例，其每天有大量呼入呼出电话和来自个人网银、手机客户端、微信公众号的在线客服需求，包括用户的咨询、需求、反馈、投诉等信息，如果单靠人工来对这些客户反馈信息进行处理，将耗费大量的人力成本。并且，对于大量埋藏在海量录音和对话内容中的重要信息，仅仅依靠少量的人力抽检无法得到有效的识别、筛选，也就无法及时发现银行业务当中存在的问题。

中金智汇研发的语音质检系统可以有效解决这一问题。该系统通过语音识别，将非结构化的语音文件转换为结构化的索引信息。然后，通过AI模型，提供基于角色区分、全文识别、关键词识别、语速检测、静音检测、叠音检测结果等组合的多维度质检。

该语音质检系统在某银行客服中心应用一个月，就将该银行原来质检录音覆盖率由2%-3%提升至100%，质检效率提升50倍，运营人员的服务效率提升了300%，单通录音质检平均时长由原来7-8分钟提升至3分钟/通。针对高风险、投诉录音，质检时效由原来T+7-T+30天提速到t+1天。

企业数字化升级，是大势所趋。但是，如何帮助企业实现转型升级，却不是一个容易回答的问题。正如上面案例所显示的那样，在整个数字化过程中，要帮助企业解决海量数据的存储管理、数据融合问题，并将数据平台与各个业务流程高度融合，在真实的业务场景中探索智能应用，才能真正实现数据的价值。

文：凝视深空 / 数据猿

来源：数据猿

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