比谷歌早近三年，这个华人团队在硅谷成立了一家“帮助创造AI的AI”的公司

谷歌硅谷 AI

pledge | 2018-01-19 17:22

【数据猿导读】人工智能的人工智能背后，R2.ai显然有更大的抱负，从硅谷刮起的这场风暴是否能席卷大洋彼岸？

这两天的AI圈被谷歌刷了屏。谷歌两位AI明星女科学家李飞飞和李佳联合宣布，谷歌正式推出AI产品AutoML Vision，可以自动设计机器学习模型。无独有偶，早在2015年，一家由华人AI专家团队组成的公司R2.ai在硅谷悄然诞生，并致力于提供新一代人工智能工具平台。

与谷歌相同的是，这家公司开发的AI专家机器人软件平台可以帮助客户自动创建基于机器学习的AI模型，这降低了开发模型的门槛，也为AI领域带来一场革命性风暴。谷歌刚刚发布的新产品，也证实了R2.ai超前的眼光和革命性创新精神。

直击痛点：数据资源如何转化为AI生产力

现在，互联网、云、大数据人工智能技术的飞速发展和广泛应用使得大量行业数据爆发式增长，越来越多的企业希望参与这场AI风潮，但苦于没有足够的人工智能技术把宝贵的数据资源转换成AI生产力。R2.ai看到了这一痛点，其开发的工具可以帮助企业快速实现AI梦，加速AI技术在各个行业的广泛应用。

在AI时代，得AI技术者得未来，但技术背后是众多优秀的工程师、AI科学家，而这些人才不仅成本高昂，且大部分聚集在全球AI巨头企业。

R2.ai颠覆了传统的AI应用开发方式，大大的提高了AI模型的开发效率及质量，智能化及自动化的开发模式把人力瓶颈降到最低。

谷歌_硅谷_AI-1

R2.ai的Mr.One专家机器人平台提供两种操作模式充分满足不同的客户需求：

全自动模式：客户定义要解决的问题并提供数据，自动完成整个建模过程；
半自动专家模式：客户可以把特殊的行业知识及需求融入到建模过程中；

谷歌_硅谷_AI-2

Mr. One可以快速把行业知识及数据转化成AI模型，它可以帮AI专家提高效率，更可以帮不是AI专家的人和企业更快、更容易地构建模型。在搭建模型上，它的特性可以用“快、多、好”来形容：

快：依靠并行计算架构以及R2.ai独有的优化及自学习技术，建模速度达到分钟级；
多：可以同时搭建多个模型，同时解决很多企业应用问题；
好：建模质量非常好，在90%以上测试过的Kaggle和客户案例中，表现往往超过了人类AI专家。

独特与优势，以及人工智能的人工智能背后的黑科技

与谷歌Cloud AutoML Vision 侧重于图像识别不同，R2.ai帮助客户搭建普适性的预测、分类、回归模型，在各个行业有更广泛的应用。

R2.ai的自动建模技术可用于各个行业（AI in All Industries）：在医疗领域帮助预测个人患某种疾病风险，在保险领域帮助发现欺诈，在金融领域预测放贷风险，在制造业预测设备维修需求，在制药业预测潜在新药效果或毒性，在公安领域预测犯罪分子重新犯罪可能性，在营销领域预测潜在的客户等。它的专家操作模式可以把行业知识及特殊性更好的融入到建模过程中。

R2.ai不但可以帮助客户自动建模，而且可以帮助客户运营管理模型并根据客户需求进行模型再优化，提供一个完整的AI应用平台。

这样的平台和产品背后是怎样的黑科技呢？

自动高效的建模是整个产品的关键，也是最核心的创新技术：

R2 -多维优化

一个模型的好坏同很多建模参数有关，如数据预处理方法，预测变量处理方法，算法，算法参数等。不同的数据特性需要选择不同的处理方法及算法。

R2.ai独有的多维优化技术可以快速在众多的建模参数中找到优异的参数组合。

R2-自学习

AI专家一样，具有自我学习能力，但是机器突破了人类的局限，所以它学习速度要快很多；自我学习能力不仅让它变得更快更智能，也让它更快适应外部环境变化。

另外，据该平台研发团队透露，自动建模只是各种AI技术中的一种，很快他们就会发布新的AI技术了。

超前眼光背后的创新团队

这样一个革命性的技术和产品背后，不禁让人好奇是怎样一支团队？

据悉，这支创始团队具有超强的AI领域产品开发及应用的实战经验和能力，多年在AI及大数据领域的摸爬滚打使他们对市场的趋势及痛点有深刻的了解，而强大的研发能力让他们敢于探索技术的创新突破。

创始团队关键词：

CEO黄一文：20余年大数据人工智能行业经验，90年代开始AI在化学领域的应用研究，1998年加入Sybase进行数据库核心引擎优化模块的研发，2006年管理研发全球第一家商用列式数据库Sybase IQ，2012年成为Teradata大数据分析平台产品总监，管理研发全球最早的分布式机器学习平台Teradata Aster；

CTO孙俊毅：20年软件开发经验，参与全球最早的浏览器Netscape研发, AOL 网络部门首席工程师；

Chief Scientific Officer孟迪：20余年数据分析挖掘及机器学习实战经验，创业前担任北美最大医疗保险公司Kaiser Permanente HIT部门分析总监；

近几年，中国AI创新领域蓬勃发展，庞大的市场体量和逐渐成熟的行业发展也为AI技术创新和应用提供了热土。面对更加开放和多元的国内市场，天然拥有中国基因的R2.ai也将目光锁定在国内。2018年，他们计划把硅谷的创新技术和产品带回来，帮助更多的国内企业注入AI的血液，在这场AI技术浪潮中抢得先机。

如果说，掌握AI技术可以让一部分人先看到未来，那么这家公司的产品可以帮所有有需要的人都看到未来。通过使用这款AI平台，更多传统行业将搭载AI技术的快车实现弯道超车，运用自己的AI力量实现产业升级。

来源：数据猿

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