谷歌AI自产AI性能超人工AI

谷歌 AI 性能

张梦然 | 2017-12-06 12:39

【数据猿导读】谷歌公司今年稍早时间宣布，他们的人工智能(AI)系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义(Futurism)新闻网近日消息称，这个由AI创造的“子AI”，性能已打败人类创造的Ai

谷歌公司今年稍早时间宣布，他们的人工智能(AI)系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义(Futurism)新闻网近日消息称，这个由AI创造的“子AI”，性能已打败人类创造的AI：测试中，名为NASNet的“子AI”系统正确率达到82.7%，比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%，系统效率高出4%。

2017年5月，“谷歌大脑”(Google Brain)的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML，该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。日前，他们决定向AutoML发起迄今为止最大的挑战——尝试用AutoML自己创造出的AI，打败人类设计的AI。

团队成员使用一种被称为强化学习的方法，自动化设计机器学习模型。此次，AutoML的“身份”是一个控制器神经网络，为特定任务开发一个“子AI”。这个新生成的“孩子”名为NASNet，可以实时地在视频中识别人体、汽车、交通信号灯、手袋、背包等目标。AutoML作为“家长”，会评估“孩子”NASNet的性能，并使用这些信息来改善“子AI”，再将这一过程重复数千次。

团队成员在ImageNet(计算机视觉系统识别项目，是目前世界最大的图像识别数据库)图像分类和COCO目标识别两个数据集上，对“子AI”NASNet进行了测试。他们表示，这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集，其数量级之庞大使得测试非常严峻。

结果，在ImageNet测试中，NASNet在验证集上的预测准确率达到了82.7%，比之前公布的同类人工智能产品的结果好1.2%，与论文预印网站上报告但未发表的结果不相上下，系统效率则提高了4%，最大模型的平均精确度为43.1%。团队成员表示，NASNet将被用于各类应用程序，用户能通过该AI系统进行图像分类和对象检测。

来源：科技日报

收藏分享

声明：数据猿尊重媒体行业规范，相关内容都会注明来源与作者；转载我们原创内容时，也请务必注明“来源：数据猿”与作者名称，否则将会受到数据猿追责。