百分点创始人兼董事长苏萌：让大数据落地的五大要素

百分点苏萌大数据落地

苏萌 | 2015-12-02 17:26

【数据猿导读】这些年来，百分点服务了不少大大小小的实体企业。所谓“实战出真知”，在不断发展的过程中，创始人兼董事长苏萌也积累了许多宝贵的知识财富。此次分享的文章中苏萌将总结的让大数据落地五大要素一一详解，供行业进行参考

作者简介：苏萌是百分点创始人兼董事长，北京大学光华管理学院副教授、副系主任、博士生导师，北京大学新媒体营销研究中心执行主任，专长于营销模型、数据挖掘、推荐系统、商业智能、个性化营销，其著作有《个性化：商业的未来》，也是《经济观察报》、《哈佛商业评论》等杂志与媒体的专栏作家。

苏萌表示，百分点成立六年来，坚持在实践中前行，如同天龙八部中的扫地僧埋头专注，宠辱不惊，沉淀了丰富和坚实的企业级大数据技术和应用实践，帮助互联网与实体企业快速、低成本地使用成熟的大数据技术和应用服务，帮助中国企业在“ 大数据”时代获得大数据能力并转化为生产力。在为众多行业和企业提供大数据技术与应用的过程中，百分点总结了让大数据落地的五大要素，这构成了百分点的“ 大数据”百思可(BASIC)模型。

苏萌介绍道：“第一个要素是核心信念(Belief)。数据是企业的“核心资产”，这必须成为企业最高层决策者的核心信念。未来，数据等于生产资料;数据技术等于生产力;数据数据技术等于核心竞争力。如果企业的最高决策者没有这样的核心理念和战略，企业的“ 大数据”之路必将失败。马云在三、四年前就开始提出：阿里巴巴并非是一家电商或互联网公司，本质上是一家数据公司。他的核心信念是：阿里最值钱的是数据。这几年来，他在不同的场合反复地宣扬，让数据资产这一理念在公司内外都得到传播和强化，逐渐成为企业的核心信念。

第二个要素是是架构设计(Architecture)。对数据价值的信念只有通过设计和调整相应的组织架构才能得以渗透和传递到企业的各个层级。数据驱动的管理和运营的思想应该充分体现在面向数据业务的组织架构中。这并不是说要把原有的组织架构完全推倒，需要的只是局部的精心设计和调整。政府成立大数据管理局或大数据办，企业开始设立首席数据官。很多企业的未来接班人将来自这些能够带来新思想和新架构设计的数据业务管理者。据说这是太子岗位，当然，这个备受瞩目的岗位也充满了艰难和不确定性。

第三个要素是专业团队(Staff)。搭建专业的数据团队不难做到，但问题往往发生在团队建起来后。一个常见的错误就是把数据团队孤立起来，或者与业务完全隔离，或者仅仅让他们被动地提供数据。业务决策者往往因为不懂数据的处理过程或作用而不重视与数据团队的协作，导致数据价值无法发挥。只有让数据团队直接与其他业务团队沟通，主动思考业务机会，参与和支持业务决策，才能增加整个公司的数据利用效率。

第四个要素是基础设施(Infrastructure)。为了实现 “ 大数据”战略，企业需要建设从数据的采集、存储和处理到分析和应用的软硬件设施。整套基础设施对人力财力和物力投入的要求是较高的，由于技术的进化，还需要持续的投入。不论出于节约成本还是专业化管理的原因，基础设施云化，交予专业的云平台公司全部或部分代管代运营，是大趋势，只是不同企业实现云化的程度有所不同。无论是本地化还是云端，基础设施的缺失将导致“ 大数据”成为空中楼阁。

第五个要素是机构能力(Capability)。对于实体企业而言，大数据能力是一种新型的综合能力。如果只有少数的高管和数据团队能够理解和运用，它还不能成为一种机构能力;只有数据核心信念从组织架构的顶层渗透和传递到了底层、且专业的数据团队嵌入式地参与和支持了各业务团队和决策流程，机构能力才有可能形成。一个企业是否具备了大数据这项机构能力，取决于它是否持续地运用大数据创造的新的商业价值。在百分点服务过的企业中，把数据能力融入到整体机构能力，并创造额外价值的成功企业典范是华为公司。数据驱动与技术驱动已进入华为的血液中，无时无刻不在通过数据发挥出巨大的商业价值。”

在百分点服务于众多实体企业的过程中，百分点总结的企业“ 大数据”模型不断得到验证，同时也发现BASIC模型的五大要素缺一不可，缺乏其中任何一环的企业，总是需要花费更多的成本和时间将该要素补上才能达到预期的效果。对实体企业来说，如何高效落地执行“ 大数据”这一战略，将成为他们与虚拟经济企业颠覆之战的胜负关键。百分点非常愿意把自己的大数据实践理念和方法论分享给所有对大数据有需求的企业，和企业共同推动中国大数据产业的逐渐成熟和发展。

来源：BNET商学院

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