来源：数据猿 记者：张艳飞 张叶

明略数据是一家具有自主知识产权的大数据科技公司，也是中国领先的大数据整体解决方案提供商。以情报综合研判实战平台、金融大数据实时反欺诈等解决方案为代表，明略数据已为各行业、各领域的诸多企业和机构，带来了大数据价值的真正落地。

数据猿记者在2016年贵阳数博会上有幸采访到明略数据董事长吴明辉，听他讲述“明略”要如何在安全领域做大做强。

步步为营，快速成长

数据猿：虽然网上已经有很多关于您本人的履历介绍，但借这次采访机会再跟我们简单说说您的职业历程吧？

吴明辉：

我的职业历程非常简单，大学本科学数学，研究生学计算机，做人工智能。当初也因奥数保送北大。

总体来看，我的教育经历与我的职业有密切关系。读大学时，我一直不太安分，喜欢在学校里面瞎折腾，从那时候起就一直做跟数据相关的事情，后来也就慢慢开始创业。早期做得比较好的是秒针系统（以下简称“秒针”）公司，虽然算大数据类公司，但比较倾向于精准营销、广告数据分析和广告监测领域。

数据猿：后来您是在什么样的情况下创立的明略数据（以下简称“明略”）呢?

吴明辉：

开始做“明略”大概是在两年前的2014年初，当时整个大数据市场发展迅猛。我们看到市场上除了广告领域外，还有很多领域都需要大数据技术、数据挖掘等服务，尤其涉及到政府的一些公共安全领域更是如此。所以，后来就基于“秒针”在大数据处理、分析能力方面的积累，顺其自然我们就成立了一家新的纯内资公司——“明略数据”。

当时是把“秒针”一个20人的大数据技术团队分拆出来成立了明略，到现在公司已经发展为200多人，项目发展的也非常好。现在，公司有能力为公安、金融、制造等行业提供大数据服务，其中还包括税务局这种与政府、居民数据相关的部门提供数据处理、分析等服务。

数据猿：两年时间，公司人数就扩张了10倍，发展速度非常快，似乎并没有遇到什么大困难？

吴明辉：

两年的时间公司发展是很迅速，我们也涉及了非常多的行业，几乎争取到了与每个行业里标杆客户的合作机会。比如金融领域有银联商务，制造业也有领头企业，此外我们还同时与很多地市级公安局合作，目前有几个省级公安局也在沟通洽谈中。

在这个过程中，我觉得我们的团队已经足够优秀。现在200多人的团队中有来自传统企业的、也有互联网公司的，很大程度上丰富了我们对每个领域数据的处理能力，而且这200多人中有很多中外名校毕业的。所以明略大数据科学家团队还是非常强大的。因为人才的高密度，我们也算得上是豪华创业。

虽然在这个领域里，大家都非常年轻，但很多客户都知道我们，也算小有名气。

数据猿：前面提到“明略”从创立之初就是一家纯内资公司，未来是否也会一直保持“纯内资”的背景，为什么？ 

吴明辉：

“纯内资”简单来说就是人民币融资，包括我们吸引的风投也都是纯人民币资本。在安全领域里，做大数据的都知道这一点，这是必须要保持的资本背景。

在美国对标公司里最强的是Palantir，他们最大的一块业务就是做安全，服务CIA。而在中国，不管是公安还是国安，安全方面的需求同样很旺盛。也正是因为看到这一点，我们才决定开始进入这一领域，而这项业务是存在涉密问题的，基本不太可能在一个与外资相关的公司里面做。

至于以后，我们也会一直保持纯内资的身份。虽然技术是没有国界的，但它本身涉及到数据权利。我们管理数据库，要有读的权利、写的权利。不管是部门和部门之间的权利，还是国家和国家之间、政府和政府之间，肯定是要有管理界限。所以数据会涉及到很多国计民生领域，具有能够涉及国家安全的特殊性，公司是需要保持纯内资身份才能确保数据安全的。

数据猿：截止目前，“明略”共有几轮融资？未来有上市的考虑吗？比如国内新三板。

吴明辉：

“明略”当初的启动资金是自筹的。去年我们融了A轮，很快B轮融资也即将结束，但新三板我们暂时不会考虑。不过到适当的时候会考虑创业板，这个主要还是看公司发展。

领跑安全领域，实力强劲

数据猿：在国内的安全领域，“明略”能做的事情有哪些？ 

吴明辉：

可做的事情非常多，市场巨大。事实上，我们给他们的情报中心搭建大数据平台和情报分析研判系统，这个平台今年上线，能够在几秒钟的运算时间内，在数亿实体和数十亿的关系网中，预测出几十个疑似团伙。经过验证排查，大部分都是真实的涉案团伙，而且，我们的合作也是长期的。

犯罪分子有可能用新的方式犯案，公安部门的反侦查能力也要不断提高，也就需要我们不断升级维护。其实这个市场很大，很多数据的收集都不是一次性的。

再来讲风险，其实合作风险也肯定有，任何一个企业，包括政府事业单位，他们采购的时候，原则上都不希望被一家公司绑定。我们作为厂商来讲，工作就是要不断努力变得更好、更强，让明略提供的技术和服务是行业最领先的。

数据猿：除了以上提到的这些，“明略”还有哪些产品和服务，以及想要继续拓展的领域？

吴明辉：

我们其实还有全套的解决方案，其中最核心的三个产品有：

MDP：底层的大数据采集、存储软件，是“明略”安全大数据平台；

SCOPA：中间服务层，是数据关联关系挖掘产品，在公安系统里我们用的就是SCOPA挖掘，目前做得越来越好，极大程度上缓解了公安干警破案的工作压力；

分布式大数据挖掘系统：这个系统除关联关系挖掘外，还可以把很多科学计算，包括分布式机器学习、智能算法，都应用到计算系统里。我们不仅在公安领域进行了应用，在大型制造业企业也有实践。

例如，针对地铁和高铁，零部件随时可能有故障，我们可以提前做数据预测，除了避免因为故障而停车甚至出现事故外，也可避免过早的更换零部件，节约资源。

数据猿：那“明略”可以处理的数据量最大能达到多少？

吴明辉：

我们处理的数据量是PB级。比如我们服务的中国移动，达到了其60%的信令数据。

我们每个人每天走来走去，手机跟所有的基站每连接一次信号，后台就会增加数据，中国移动有10亿多用户，这个数据量可以说是相当巨大。

包括中兴我们也是刚取得了合作，他们也利用我们的技术处理部分运营商的基站数据，也是PB级。

与政府打交道，难！

数据猿：虽然也有企业客户，但 “明略”的服务对象似乎更多偏向政府群体

吴明辉：

对，偏政府。实际上，企业利用数据更多的是用在大数据营销领域，当然也有一些企业用在生产环节。但是政府其实是大数据最大的用户，它服务于一个城市、一个省甚至是全国所有人，人们衣食住行所有数据都有处理需求，它的数据量很大。但是不同部门的数据应用场景不一样。坦白讲，政府的IT能力是相对偏弱的，也就更需要大数据技术服务。

不过，政府虽然是大数据最大的一个客户群体，也是数据最大的拥有者，但这些数据应用起来并没那么简单。不像企业是在经营过程中自然产生数据，很容易放到系统里做二次应用、三次应用。但政府不一样，比如在破案过程中，可能就需要到电信运营商、银行等部门拿数据，这就比较麻烦。像我们贵阳的“块数据”，数据之间变成块状联合起来，中间也突破了各种各样的壁垒。

但我觉得，这个壁垒更多的是政策性导致的。比如说数据的隐私保护，部门不同，权限不一样，怎么解决这个问题，怎样实现跨部门配合就是一个大问题？比如公安系统，不同警种之间，有人负责缉毒、有人负责抓经济犯罪、有人负责抓刑事犯罪，他们之间的数据都不是完全公开，而且这里面还会有数据涉及公民隐私，不能随便给任何人看，这就是切实存在的问题。

数据猿：在很多人看来，政府群体相对比较传统，对一些新技术的接受程度相对较差，你们如何解决这个问题？

吴明辉：

确实，这需要我们不断教育市场。大数据这个领域，它的敏感度比较强。但我们也看到，像走在全国先列的贵阳，政府的接受度就比较高。我们的客户其实也是面向全国的，贵阳系统性的在做大数据，其他城市也会是我们的客户，不同的行业，不同的领域罢了。

现在，政府其实也在慢慢走向开放，虽然开放的数据现在看起来比例确实非常小，预计1%左右。但全国各地都在建大数据平台，政府在这方面的应用刚发展不久，不过我觉得趋势很好，方向也是对的。

现在的很多公司跟客户也都在建大数据平台，但其实很多都是在政府大数据的号召下建立的，大家都想把数据先存起来，至于以后怎么用再慢慢看，策略是对的。我们的工作就是要不断推动这一发展速度。

数据猿：现在，贵州也建立了大数据交易所，全国其他地区也开始出现各种各样的大数据交易所，您对这种模式怎么看？

吴明辉：

我觉得这种模式从长远看的话肯定能做好，但现在看来交易量都非常小。

因为数据的交换，本质上讲是能帮到双方的业务，但需要解决交换的利益分配体系和隐私、数据安全问题，这需要逐渐去摸索，不是一天两天能解决的。

想要变现必定会有瓶颈

数据猿：现在国内很多大数据企业都在思考如何盈利、如何变现，“明略”有哪些好的方式？

吴明辉：

很多人都期待着未来直接“卖数赚钱”，但我现在看到的只有在广告行业有人做这样的事。因为广告营销领域要挑人、挑流量，确实需要数据才能精准营销，比如交易平台DMP。真要“卖数赚钱”，现在除了广告营销领域，还没见到谁真正做到这一点。

其实我觉得“明略”的盈利模式挺好，包括像Palantir，不卖数据，我们自己去提供数据挖掘服务，提供数据管理软件，提供专业的服务就挺好了。我们跟公安合作，他们的数据十分敏感，怎么把数据拿出来卖，绝对不可能。

在以后，金融肯定是一个方向，但金融客户确实比较谨慎，一些解决方案马上应用到新的外部数据或外部模型都需要一个过程，金融领域相对慢一点，不像安全领域，是刚需性的。

金融领域中的征信大家也都想做，但坦白讲，到现在，大家做的都不是很理想。因为一旦涉及金融，一旦征信开始，所有的数据全是实名，这时候必定涉及消费者隐私。我们也与很多银行客户交谈过，他们自己都不敢用外部数据，即使知道用外部数据可能对自己业务有帮助，但是用的合不合法，受不受法律法规保护都未知，如果想要在这些领域里变现盈利没那么快。但是在营销、广告领域肯定没问题，因为用的是匿名数据。

数据猿：现在是一个大众创业、万众创新的时代，您也是一个成功的连环创业者，两家公司在业内都做的非常好。在创业过程中，有什么经验最后再跟大家分享？

吴明辉：

坦白讲，捷径肯定是没有的。但我觉得首先要选对方向、建好团队，这是最核心的。原来做“秒针”的时候，花了很长时间才摸索出方向，做“明略”虽然快了一些，但也经历了一段摸索时间。

两年前我开始做大数据，那时候是在没有想清楚具体做哪一块的时候就开始做。过了半年多时间才基本锁定安全方向。数据挖掘，数据管理，这些业务也才逐渐明确。

其实我们今天仍然在探索安全以外的更多方向，但肯定安全方向是我们第一重要的，所以我觉得选择方向对于创业来讲是核心。

另一方面，任何一个公司，经营过程中总会有各种各样的困难和挑战，找方向肯定会有举棋不定的时候，建团队也有可能会选错人。只是说你走过一圈以后，再遇到这种困难时，你可能会行动更快一点、更坚决一些。总之，其实我不太介意创业过程中有没有所谓的坑，一般都往前跳。即使有坑，走过了，回过头来看的时候也都不算什么了。

来源：数据猿