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专注游戏数据挖掘,ThinkingGame获千万人民币级Pre-A轮融资

【数据猿导读】 垂直游戏行业的数据挖掘服务平台 ThinkingGame宣布完成了千万人民币级 Pre-A 轮融资,本轮由丰厚资本领投、安赐资本跟投。此前,该公司还曾获得过来自线性资本的天使轮融资

专注游戏数据挖掘,ThinkingGame获千万人民币级Pre-A轮融资

36氪获悉,垂直游戏行业的数据挖掘服务平台ThinkingGame于日前完成了千万人民币级 Pre-A 轮融资,本轮由丰厚资本领投、安赐资本跟投。此前,该公司还曾获得过来自线性资本的天使轮融资。 

专注游戏数据,ThinkingGame 希望为 B 端用户提供三类服务:

智能化运营平台。综合分析用户的游戏外数据行为(玩家脱离了游戏后,在贴吧、论坛等地发表的言论,以及在下载渠道以及媒体平台上评论行为),以及与产品结合度更高的游戏内数据(游戏里的一系列的行为,包括付费、更换装备等),指导游戏运营、提高运营效率。

智能化 API 分析。详细分析用户流失率、付费意愿等关键要素,并给出触达用户、实现转化的具体解决方案。(未上线)

定制化解决方案。平台游戏分析师结合数据,与产品具体情况给出定制化的咨询服务及解决方案。

目前,定制化服务为 ThinkingGame 最主要的盈利来源,吸引的用户也以大型游戏公司居多,包括电魂、游戏蜗牛、游久网、晨之科等。不过创始人吕承通向36氪表示,接下来打通游戏内、外数据的智能运营平台会成为公司的战略重点。融资完成后,ThinkingGame 也会扩大商务 BD 团队的人数。

而发力智能化运营板块的原因在于,一方面是考虑到定制服务人工参与的比例较大,而培养高素质的游戏分析师需要时间;而更重要的是,用户购买智能运营数据服务,意味着平台能及时获取游戏行业的一手数据与信息。当数据量不断增大,ThinkingGame 的数据模型也被不断训练、优化,分析结果的精准度也能得到提升。

“相比单体游戏公司自己做数据分析,ThinkingGame 作为第三方平台所能掌握的数据更全面。”吕承通认为。同时他表示,对于用户数据平台都会做脱敏处理,敏感信息可以也予以剔除,因此用户都还比较愿意将数据开放出来。

谈及 2017 年的发展规划,吕承通表示希望在9月、公司两周年时实现盈亏平衡。另外将资金继续投入到技术研发中。“举例来说,刚上线时我们测算用户流失率准确率在 75% 左右,而现在可以保证到 85% 以上。2016年下半年平台就在这样不断的迭代之中。”

ThinkingGame 背后是一支腾讯系创业团队。创始人吕承通出身腾讯互娱,之前主要负责游戏后台及数据方面的技术工作。CTO 毕业于中科大,创业前在盛大游戏负责数据挖掘工作。


来源:36kr

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