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记住这3大用户行为特征,教你识破 80% 的刷单行为!

【数据猿导读】 对于市场和运营的同学而言,刷单是个很让人头疼的问题。我们应该怎样区别流量的好坏,确定投放费用有没有白花呢?事实上,任何刷单、刷流量作弊行为都有一定的规律;通过对用户行为数据的分析,可以识别出哪些才是虚假流量

记住这3大用户行为特征,教你识破 80% 的刷单行为!

来源:数据猿 作者:GrowingIO

对于市场和运营的同学而言,刷单是个很让人头疼的问题。我们应该怎样区别流量的好坏,确定投放费用有没有白花呢?事实上,任何刷单、刷流量作弊行为都有一定的规律;通过对用户行为数据的分析,可以识别出哪些才是虚假流量。

一般而言,刷单、刷流量的作弊行为有如下三大特征:

1.访问集中在某个特定时间内;

2.某种不常见机型突然间数量很多;

3.用户频繁更换IP地址。

借助用户行为数据分析产品,多维度(时间、机型、IP地址等)分析用户的行为,可以清晰的发现其中的猫腻。

特征一:访问集中在某特定时间

某垂直行业的网站发现,他们一个付费推广渠道的用户留存率较之往常突然上升10%-20%。本应欣喜,但运营人员敏锐的感觉到了其中的异常。借助用户行为数据分析工具,他们将这个渠道的新增用户做了一个分群,然后通过用户细查分析这部分用户的具体行为轨迹。

大量刷单机器人访问一个页面就跳出

短时间内大量机器人访问页面

通过数据分析发现,这部分用户多集中于凌晨3、4点或早5点半左右访问,且每次只访问启动页和首页两个页面,完全没有深层访问页面、事件等其他用户行为数据。通过用户细查中的访问来源,运营人员迅速锁定了作弊渠道,停止投放。就是这样一个分析,为企业每天节省几千元的推广费用。

特征二:某些不常见的机型数量很多

刷量往往需要很多的真机,受限于成本,一些刷量的工作室会选择比较便宜的机型。比如 iOS 刷量可能会选择 iPhone5C 这样廉价而不大众的机型。如果某个渠道短时间内用户大量使用廉价机型,那么市场或者运营小伙伴一定要注意一下。尤其是价格比较低的设备的排名情况。

接下来,我们怎样进一步确定这些流量是不是有问题的流量呢?

GrowingIO监测到不同设备型号用户的访问情况

我们可以查看问题渠道中,使用这类机型的用户的访问用户量、页面浏览量、每次会话浏览页数和平均页面停留时长,看看这些用户进入平台后访问多少页面、平均访问多长时间等。通过一系列的数据分析,不难发现,设备型号为iPhone 5c的用户跳出率非常高,且访问时长、每次回话浏览次数都非常低,根据经验这就很可能是刷量作弊的渠道。

特征三:频繁更换IP地址

借助切换IP的软件不断更换IP地址,是供应商采取的常用作弊手段之一。

我们可以将不同渠道的用户访问网站的情况进行分群、对比,作弊的运营商频繁更换IP地址,但是设备和浏览器却没有改变,唯一识别号也和原来保持一致,因此很容易找到这些用户,锁定刷单渠道。

选择好的渠道投放,提高 ROI 转化率关系到每一位市场、运营的业绩指标,好的数据分析工具能够及时发现数据异常,帮助我们甄别劣质渠道,提高渠道质量,优化投放策略。

注:本文由 GrowingIO 投稿数据猿发布。

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来源:数据猿

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