“运维能力，正在成为政务数字化的分水岭。

过去两年，人工智能在政务领域的叙事大多围绕服务前端展开，智能问答、公文辅助、决策支持轮番成为热点。很少有人注意到，一场更安静的变化正在系统运行侧发生。各地数字政府建设走过十余年，政务应用从几十套增长到数百套，运行保障的复杂度早已超出传统运维模式的承载极限。

IDC发布的《2024年中国IT智能运维软件产品市场报告》显示，政府、能源、医疗等行业的IT智能运维投入同比不升反降。一边是系统规模持续扩张，一边是运维预算持续收缩，这道反向剪刀差正在把政务运行保障推向必须变革的位置。

变革的突破口出现在浙江。深度参与浙江省一体化智能化公共数据平台建设与运营的数字浙江技术运营有限公司（下称数字浙江公司），把运维实践沉淀为一套完整的集约运维体系。这套体系以体系化治理叠加AI能力，替代传统的加人加资源模式，已在35家省级厅局、245套政务系统的真实环境中逐步验证，并开始向全国输出。

数字政府建设的存量治理命题，第一次有了一套可供对照的系统性解法。它的价值不止于浙江一地的降本增效，更在于回答了一个全国性问题，当建系统的红利期结束，养系统的功课应该怎么做。

政务系统进入存量时代

长期运维难题迎来AI破局契机

政务系统的建设史，几乎是一部烟囱史。

多层级一体化平台体系建设过程中，各厅局分阶段独立实施项目，技术栈五花八门，开发标准各不相同，安全基线参差不齐。系统越建越多，运维对象从一个个孤岛连成了一片群岛。

比数量更棘手的，是存量系统的四重碎片化状态。

其一是人员碎片化，运维经验高度依附于具体的人，一套系统往往只有个别人员熟悉其内部逻辑，一次岗位调整、一支外包队伍的撤场，就可能带走这套系统的全部处置知识。

其二是系统碎片化，大量存量系统老旧异构，配套文档缺失，甚至原开发厂商已经退场，改动风险不可评估，长期处于不敢动的冻结状态。

其三是知识碎片化，故障处置经验缺乏标准化沉淀，同类问题在不同部门反复排查，人力成本重复投入，教训却无法共享。

其四是流程碎片化，部署、变更、监管各环节相互割裂，一次变更要跨多个团队协调，安全合规管控长期依赖人工值守，效率与可靠性都逼近极限。

这四种碎片化叠在一起，放大了政务场景的脆弱性。政务服务系统直接面对企业与公众，一次宕机影响的是成千上万人的办事体验，一次变更失误可能中断一项公共服务的连续性。运维在这里不是后台成本，而是公共服务质量的隐性底盘。

另一方面，财政进入紧平衡阶段，依靠扩充人员、增加外包的传统路径难以为继。而缺乏统筹的分散建设还在持续制造低水平重复投入，相似的功能在不同厅局被反复开发，预算被消耗在“重复造轮子”的内耗之中。

IDC的报告同时揭示了一个结构性事实，2024年中国IT智能运维软件市场规模为34.1亿元，其中一体化运维平台是增长最快的细分赛道，未来三年复合增长率接近10%，明显高于市场平均。

这组数据背后是一个清晰的行业信号，粗放运维已步入发展瓶颈，市场正在向平台化、体系化的运维方案加速倾斜。

对照来看，行业传统方案依靠人力堆叠与外包兜底，以被动“救火”的方式响应故障，运维成本随系统数量呈线性增长。新的路径指向另一个方向，搭建体系化治理底座，融合AI能力，把运维从“被动救火”向“主动治理”转型，让成本曲线随体系成熟而向下，这也正是数字浙江公司致力于跑通的路。

数字浙江的解法

把运维从“成本项”重构成“资产项”

要看懂数字浙江公司的做法，需要先看懂它的出身和位置。

这家公司由阿里巴巴集团、浙江省创新投资集团、浙江日报报业集团、浙江广播电视集团共同出资，成立于2019年，是“浙里办”“浙政钉”两个超级应用的核心技术支撑单位，深度参与了浙江省一体化智能化公共数据平台的规划、建设与持续运营。成立以来，它把源于浙江的治理范式与平台能力输出到陕西、广西、青海、重庆、天津等多个省市。

可以说，数字浙江公司的这一套集约运维体系不是实验室产物，而是从这套真实环境的高强度运维中长出来的。

这套体系的骨架可以概括为一句话，三类主体、一个调度中心、三个车间、一个事实底座，把几百个政务应用装进同一套运行保障体系。

调度中心居中协调，车间分工负责，事实底座提供统一的数据基准，体系内部通过统通融治实现贯通。所谓集约，是一套体系、一套工具、一支队伍统筹几百个系统，致力于实现集约、高质、敏捷的目标。所谓高质，是用统一标准保障业务高可用、高安全。所谓敏捷，是借助AI快速识别变化、自动适配调整。

集约运维体系总览图

我们把整个体系拆开来看，最关键的在于几个环节的协同。

第一个环节是纳管车间，解决看得清的问题。它以应用为中心，自动测绘资源、资产、价值三层关系，构建OneData事实底座。资源层回答一套系统占了多少计算与存储，资产层回答代码、接口、数据等数字资产是否完整，价值层回答这套应用对业务是否还有存在的必要。三层关系还原之后，系统整合、降配、退出都有了量化依据。

这套测绘能力的关键在于三个不依赖，不依赖原厂商配合，不依赖人工填报，不依赖文档完整。据悉，纳管车间覆盖24大类测绘对象、230项测绘点，配备16个采集工具与11个体检工具。

三个不依赖尤其关键，它把运维治理从一项需要多方配合的协调工作，变成了企业可以自主推进的工程。

对于文档残缺、厂商退场的存量系统，这意味着不需要任何人的配合，就能把家底查得全、测得准，进而快速“止血”，推动应用整合与有序退出。

第二个环节是保障车间，解决守得住的问题。运维侧把采集、监控、告警、处置交给智能化流水线，其设计思路是把全部运维策略装进一个坐标系，要素、机制、画像三个维度参数化组合，同一套机制对不同应用自动取不同的参数值。核心系统从严设置，边缘应用从简处置，避免一刀切造成的资源浪费与防护盲区。

据悉，该体系监控覆盖率达到99%，告警准确率95%以上，单位告警处置人时下降超过一半。告警精准与否直接决定运维人效，把人从无效告警的海洋里解放出来，是智能运维的第一性价值。

安全侧，则以智能对抗智能。面对AI驱动的自动化攻击手段，体系用静态与动态画像驱动云网、数据、应用、端四层防线，让误报率降至1%、漏报率低于5‰，大模型生成的防御规则占比达到80%，且随攻防对抗持续自动进化。

第三个环节是赋能车间，解决用得值的问题。运维的价值，不止于让系统活着。这套体系以部门为服务单元，把分散的业务数据组织成统一的语义模型，把数据服务响应周期从月级压缩到5天以内，再用数据支撑评价、评价牵引治理，让政务数字化资产在运行中越养越优。

在运行保障之外，体系对系统上线环节同样给出了治理方案。所有待部署、待变更的应用统一实现代码级、资产级集中托管，上线前完成资源适配、合规校验、安全风险等前置检查，再自动生成并执行最优部署路径。问题在上线前被拦截，而不是上线后“救火”，这为后面的运维监管形成了前置支撑。

三个车间串起来，覆盖了政务应用的全生命周期。纳管车间摸清家底，保障车间守住运行，赋能车间反哺业务。与市面上常见的智能运维工具相比，差别不在于是否用了AI，而在于体系先于工具，流程重构先于单点提效。

IDC的调研印证了这一差距，在宣称已应用智能运维的企业中，真正实现AI驱动自动化闭环处置的比例不足15%，多数仍停留在告警研判与可视化层面。数据质量与流程标准化的欠账，才是横在行业面前的真正门槛。

数字浙江公司打造的这套集约运维体系——“祝融”，在浙江的成效有实例可查。据报道，在一次真实的服务器缩容事故中，该体系快速生成处置清单并完成处置，事后将处置经验沉淀为知识图谱，推动同类风险应对从依赖个人经验变成组织记忆，这正是运维能力资产化的一个微观样本。

2026年6月，浙江省城市足球联赛决赛在杭州黄龙体育中心举行，4万张门票一秒售空，万人级入场核验全程零卡顿。平稳顺畅的赛事保障背后，正是集约运维体系沉淀的重大活动保障能力，从资源评估、多场景应急演练，到全程监控、数据复盘，整套保障动作已固化为可复用、可复制的标准化执行流程。

赛事保障现场图

总体来看，这套运维体系的核心价值可以归为五个维度。

模式上，用体系化与碳硅协同替代传统人力堆叠、资源扩容的粗放路径，由AI承担标准化巡检与智能分析，人聚焦高价值研判决策，缓解预算压力的同时突破人效瓶颈。

资产上，每一次处置经验都沉淀为规则、技能与知识条目，持续反哺体系进化，把个人经验转化为组织级永续资产。

建设上，存量系统不推倒重建，以极小代价完成老旧系统升级，杜绝低水平重复建设，让历史积累的合理内核得到继承。

治理上，实现政务平台从部署、变更到运维监管的全流程闭环，每一次发布都经过统一校验，安全合规有据可查。

对外输出上，整套方案在浙江数字政府场景完成落地验证，形成可复制推广的实践范式，为全国数字政府存量应用系统治理提供参照。

如何把浙江经验

复制推广起来？

需要指出的是，存量治理不是浙江一地的命题。

数字政府建设先发的地区，承担的责任更重，面临的痛点问题更复杂。后发地区则有机会跳过先建烟囱再搞整合的老路，直接在体系化底座上起步。一先一后，两条路径最终指向同一个需求，这是集约运维模式具备全国推广价值的基本面。

不过模式复制并非拷贝文件那么简单，集约运维输出的是一套能力，而不是一个可以即插即用的盒子。从数字浙江公司的实践看，跨省复制有三个前提。

第一是数据底座先行，没有全域测绘摸清每套系统的资源、资产与价值，治理就是盲人摸象，整合与退出都无从谈起。

第二是SOP结构化，只有把处置经验固化为标准事项，明确每个环节的流程与能力要求，AI才有可以执行的依据，否则再强的模型也只是问答工具。

第三是人机权责清晰，AI承担标准化的巡检与智能分析工作，人守住决策与审批的边界，这套分工决定了体系能否在责任重大的政务场景赢得信任。

三个前提缺一不可，前两个决定体系能不能跑起来，第三个决定它敢不敢在政务场景跑起来。

市场的走向与这一判断吻合。IDC预计，到2028年中国IT智能运维软件市场规模将达到43.7亿元，平台化、一体化仍是确定性方向。Gartner的预测更为激进，到2029年70%的企业将用智能体AI参与IT基础设施运营，而2025年这一比例还不足5%。目前，数字浙江公司已把体系化能力输出到陕西、广西、青海、重庆、天津等多个省市，模式复制正在真实发生。

同时这项变革的难度，也不应低估。Gartner警告，超过四成智能体AI项目将因成本失控、价值不清或风控不足在2027年底前被取消。

数字浙江公司在公开分享中把组织级智能落地的门槛归纳为“专业、协同、安全”三关，专业知识要结构化注入，多跨协同要一体化实现，权力边界要安全有序管控。三关不过，再好的体系也难以落地。

这场全行业的迁移，才刚刚开始。

结语——在历史坐标系中看数字浙江

把时间轴拉长看，政务系统运行保障经历了四轮范式迁移。

信息化时代，各单位买设备、养团队，运维是信息科里几台服务器的看护工作。互联网化时代，运维外包成为主流，人力成本看似被转移了，但问题并未消失，只是换了一批人来“救火”。云时代，平台化运维把基础设施统一收拢，资源利用率上去了，应用层的复杂度却又堆了上来。如今的智能时代给出第四种形态，以体系化治理为底座，叠加“碳基管理+硅基智能协同”的运维新模式。

每一轮跃迁的共同逻辑，都是用更密集的体系替代更密集的人力，而买单权始终跟随实际效果转移。

政务场景的特殊性放大了这一轮变革的必然性。系统不敢停，数据不能错，预算不可能涨，三重约束之下，运维从零散“作坊式”走向标准“工程化”没有退路。值得留意的是，这场变革的主角不是某项单点技术，而是组织能力的重构，AI等技术只是让这套组织能力第一次具备了跨地域复制的可能。

数字政府建设存量治理这场硬仗才刚开始。数字浙江公司置身于超大规模的政务系统实证环境并拥有实战沉淀，浙江经验能否成为全国范式，取决于它能否把浙江的特例降解为行业的通则。

这道题的答案，未来几年会在更多省份的平台运维智能化实践中逐一揭晓。

文：月满西楼 / 数据猿
责编：凝视深空 / 数据猿

来源：数据猿