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腾讯云发布5G远程驾驶云;中国电信发布通用视觉大模型2.0;Meta推新语言模型Toolformer丨每日大事件

【数据猿导读】 腾讯云发布5G远程驾驶云;中国电信发布通用视觉大模型2.0;Meta推新语言模型Toolformer丨每日大事件

腾讯云发布5G远程驾驶云;中国电信发布通用视觉大模型2.0;Meta推新语言模型Toolformer丨每日大事件

企业动态

腾讯云联合中国联通宁夏、福建分公司发布5G远程驾驶云

4月28日,在第六届数字中国建设峰会上,腾讯云携手中国联通宁夏、福建两省区分公司,首次对外发布了“基于闽宁云的5G远程驾驶云”解决方案。该解决方案将发挥宁夏联通算力网络国家枢纽节点优势,结合中国联通5G云网、腾讯云TRTC实时音视频和AI等能力,目前已在厦门金龙联合汽车工业有限公司的5G远程驾驶业务中落地应用,把其全国跨省的远程驾驶业务端到端时延降低至100毫秒以内。

中国电信发布天翼云智能计算平台“云骁”和“星河”通用视觉大模型2.0

4月28日,在第六届数字中国建设峰会·云生态大会上,中国电信发布天翼云智能计算平台“云骁”。天翼云相关负责人介绍称,云骁平台依托天翼云4.0底座,打造高性能算力底座、实现高达80%以上超高线性加速比算效提升、支持多种主流框架与芯片、并支持多级体系与绿色低碳能力。

并发布“星河”通用视觉大模型2.0。据介绍,“星河”大模型数据量从百万提升至亿级,模型参数从10亿提升至百亿。从能力而言,“星河”大模型融入图像、视频、语义多源信息,提升模型语义理解能力,并扩展视觉多元感知、精细分割和空间交互关系能力,在超百项业务中算法平均提升10%以上。

Meta推新语言模型Toolformer:通过自主调用工具“击败” GPT-3

近日,Facebook母公司Meta的人工智能研究人员推出了一种新的语言模型Toolformer,旨在处理自然语言处理用例中多个API的调用。Toolformer基于GPT-J,后者是一种67亿参数的开源语言模型。Meta的研究人员在他们的论文中承认,Toolformer比其同时代的ChatGPT更不完整,其目前在使用上仍存在局限性。

医联推出国内首款大模型驱动的AI医生——medGPT

4月28日,中国领先的互联网医院医联宣布成功研制国内首款大模型驱动的AI医生——medGPT,该产品目前已进入内部测试阶段,并计划于今年5月份正式发布。医联medGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。医联medGPT采用大模型技术,基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识,并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习,同时利用医生真实反馈进行强化学习,用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。值得一提的是,医联medGPT首次突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点,并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出,在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化。

佳都科技:已就大模型的行业应用展开深入研究

4月28日,佳都科技在互动平台回应有关大模型布局的提问时表示,ChatGPT问世以来,公司研发人员迅速展开研讨,就大模型的行业应用展开深入研究。在轨交方面,智能客服与智能运维被认为是最有望率先落地的场景,公司研发团队正在运用近百亿参数的LLM(大语言模型),结合行业知识库数据与行业know-how,迭代训练行业知识引擎。交通方面,基于海量的交通信息数据,利用大模型的强认知能力赋能交通治理。

创维数字:在人工智能技术的应用上持续创新和突破

4月28日,创维数字在投资者互动平台表示,公司通过AIGC及相关AI技术和工具的应用,一方面,在人工智能技术的应用上持续创新和突破,目前在投入研发及设计,为客户、为用户提供更加智能的产品和服务;另一方面,在各垂直领域中与国内外主流云服务商进行深度的合作,通过AI和自动化技术的实践落地,有效助力公司内部效率提升及降低内部交易成本,实现数字化转型和智能化升级。在研发设计方面,可以更加高效地进行产品设计和内容生成,节省人力成本。同时大幅缩短了开发周期,让我们的产品更快地进入市场;在智能制造方面,应用AI技术提升了生产线的智能化水平,实现了从单一生产到个性化定制的转型;在智慧供应链方面,基于物联网和大数据技术,建立了一个完整的供应链体系,实现了全程可追溯和智能调配。公司的储能业务正在有序地推进当中。

巨星科技:2023年年初公司美国团队主动接入ChatGPT进行客服沟通和社媒沟通

4月28日,巨星科技在互动平台表示,2023年年初公司美国团队主动接入ChatGPT进行客服沟通和社媒沟通,目前取得了一定成效,相信2023年公司跨境电商业务将取得更大的进展。

一览科技与欢雀影业将共同打造AI辅助编剧项目

4月27日,北京一览科技与上海欢雀影业宣布达成合作,双方将共同开发多部基于AI编剧辅助生成剧本的影视长短剧项目。据了解,双方合作的首个项目《蝶羽游戏》已在一览运营宝“AI编剧”的辅助下完成前期剧本撰写。

苹果软件工程师提议将ChatGPT技术整合到Siri语音助手中

近日,苹果公司的软件工程师提议将ChatGPT等聊天机器人背后的机器学习技术整合到该公司的Siri语音助手中。考虑到苹果公司在过去12年里对Siri的开发一直非常谨慎,目前还不能保证苹果公司会批准这些拟议的改变。

财务报告

华为今年一季度营收1321亿元,同比增长0.8%

4月28日下午,华为发布2023年第一季度经营业绩,实现销售收入1321亿人民币,同比增长0.8%,净利润率2.3%。华为称,整体经营结果符合预期,公司继续在研发上加大投入。

亚马逊Q1扭亏为盈净利32亿美元,投资电动汽车损失5亿美元

4月27日,亚马逊公司发布2023财年第一季度财报。财报显示,亚马逊第一季度总净销售额为1273.58亿美元,较上年同期的1164.44亿美元增长9%;净利润为31.72亿美元,上年同期净亏损38.44亿美元。亚马逊第一季度净利润包括了对电动汽车公司Rivian的5亿美元投资损失。AWS云服务部门第一季度净销售额为213.54亿美元,较上年同期的184.41亿美元增长16%。

芯片巨头英特尔遭遇史上最大季度亏损

4月27日,英特尔第一季度营收为117亿美元,同比下降36%,跌至了自2010年以来从未见过的低水平,但是好于分析师预计的110.4亿美元平均预期。英特尔第一季度净亏损27.6亿美元,这是该公司连续第二个季度遭遇亏损,超过了2017年第一季度创下的6.87亿美元亏损纪录。英特尔称,公司第二季度还会继续亏损。英特尔预计,第二季度营收将介于1150亿美元至1250亿美元之间,尽管仍远低于上年同期,但中间值略好于分析师预计。

政策/报告

2022年中国自动驾驶开发平台市场增速达106%

4月28日,IDC正式发布《IDC MarketShare: 自动驾驶开发平台市场份额,2022》。根据调研,2022年中国自动驾驶平台市场规模达到5.89亿元人民币。得益于自动驾驶产业进入快速发展期,自动驾驶算法的迭代速度、对于算力的需求都呈现快速攀升态势,显著推动市场增长。

高盛:生成式AI或将推动全球GDP增长7%

近日,高盛研究部近期的研究报告指出,生成式人工智能技术的突破可能会给全球经济带来巨大变化。预计未来10年,全球年均GDP有望增长7% (约合近7万亿美元)。高盛研究部经济学家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在报告中表示,“尽管生成式AI的潜力尚存诸多不确定性,但它可以生成与人类原创极为相似的内容,并打破人机交流障碍,或将对宏观经济产生巨大的影响”

投融资

库讯智能完成数千万人民币A轮融资

近日,库讯智能完成数千万人民币A轮融资,由毅达资本领投。本轮融资将主要用于库讯智能产品研发、供应链建设、市场运营等。库讯智能是一家专业从事移动机器人及智能仓储“一站式”整体解决方案的供应商,公司依托自主研发的工业移动机器人、智能仓储等核心产品,着力为工业生产制造、智能工厂提供整体智能化升级解决方案,通过数字化、网络化、一体化的智能解决方案切实助力制造业降本增效。

其他

NASA:SpaceX准备很快再次尝试发射“星舰”

4月27日,美国国家航空航天局(NASA)局长比尔·纳尔逊表示,SpaceX认为该公司可以修好“星舰”首次飞行使用的发射台,并在夏初前做好第二次发射的准备。纳尔逊称,SpaceX在4月20日的星舰首飞时“把发射台炸出了一个洞”。他指出,直到本日,SpaceX仍认为需要至少两个月的时间来重建发射台,并在同样的这两个月时间准备好进行第二次火箭发射的准备。

欧盟达成《人工智能法》协议,为生成式AI设立版权规则

4月27日,欧洲议会成员就《人工智能法(The AI Act)》提案达成临时政治协议,要求部署ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露用于开发其系统的受版权保护的材料。该协议为世界上第一部综合性人工智能法律《人工智能法》铺平道路,预计将产生全球性影响。在定于5月11日进行的关键委员会投票前,提案文本可能仍需在技术层面上进行细微调整,6月中旬预计将进行全体投票。

阿里云霍嘉:云计算是发展通用人工智能的最优解决方案

4月27日,在第六届数字中国建设峰会数字经济分论坛上,阿里云智能副总裁霍嘉表示,云计算是发展通用人工智能的最优解决方案。

霍嘉在参与论坛圆桌对话时就目前火爆的AI大模型创业潮发表观点。他认为,大模型的训练需要更大的算力资源,更快的计算效率,集约化的算力设施是基础;而从模型优化和应用看,需要在线化的服务,才能尽快实现“用户膨胀、使用反馈、模型进化”的飞轮效应。

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来源:数据猿

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