前百度副总裁王京傲出任云骥智行CTO，All in自动驾驶

百度云骥智行自动驾驶

原创 Winter | 2022-03-30 23:44

【数据猿导读】 3月30日，自动驾驶领域初创企业云骥智行宣布王京傲正式出任其联合创始人兼CTO，专注前沿技术创新和研发团队管理。消息一出，不论是王京傲本人，还是这个名不见经传的云骥智行，都引起了业内人士的关注。

3月30日，自动驾驶领域初创企业云骥智行宣布王京傲正式出任其联合创始人兼CTO，专注前沿技术创新和研发团队管理。消息一出，不论是王京傲本人，还是这个名不见经传的云骥智行，都引起了业内人士的关注。

技术的进步，驱动着汽车行业不断发展变革。智能汽车逐渐盛行，其中，自动驾驶技术作为智能汽车的核心力量，迎来了发展的风口，也早已成为科技公司和车企竞争的热点。

早在2009年，谷歌就开始启动自动驾驶计划，成立了Waymo，它收购了斯坦福大学和卡耐基梅隆大学这两个当时自动驾驶的冠军团队，在此基础上，又开始做自动驾驶的研究和商业化。Waymo在感知、定位、预测等方面的技术发展迅速，经过十几年的积累，已走在了世界的前列。

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同样遥遥领先的还有特斯拉，其Autopilot、FSD（Full Self-Driving）自动辅助驾驶功能形成了绝对的优势，“自动驾驶+智能化”驱使其从单一的车企转变为汽车科技企业，自动驾驶技术覆盖了全球大量市场。相较之下，国内自动驾驶技术起步比较晚，不过已有一大批企业入局。

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如今，自动驾驶领域又添了一位新玩家——上海云骥智行智能科技有限公司（全文简称“云骥智行”），云骥智行（Pegasus）于2021年11月成立，从时间上看，至今成立还不到半年，属于初创企业。然而，这位初创企业在成立短短3个月内就获得了数亿元的天使轮融资，为何这么短的时间内，云骥智行就获得了资本的青睐，或许与其团队实力、业务前景不无关系。

据云骥智行官方消息显示，公司核心技术团队成员平均深耕行业超过10年，硕士博士学历占比超过80%，曾在特斯拉、Cruise、麦格纳、英伟达、苹果等全球顶级公司负责产品技术研发，是业界少见的拥有多款自动驾驶产品量产落地成功经验的创业团队。其致力于打造中国最先进的 L4 级自动驾驶通用平台解决方案，覆盖车、路、云的融合系统，围绕大物流、大出行两大领域，在干线物流、城市货运和乘用出行三大应用场景，提供跨平台的一体化解决方案。

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随着王京傲的加入，这家新锐公司的团队又新增一员大将，对此，云骥智行联合创始人、联席董事长侯松容表示，“期待王京傲的加入能推动团队在前沿技术上实现不断创新，带领团队研发出更多具有国际竞争力的自动驾驶产品，并实现快速量产和落地。”可见，不论是融资纳新，云骥智行在自动驾驶领域已做足了准备，即将大力开疆拓土。

资料显示，王京傲2006年加入了Google Android团队，是Android 1.0的创始员工之一，负责Android系统通讯协议和电话的研发，之后，他带领研发团队实现了Android上的第一个无线功能，第一个3G模块等功能，并于 2008年发布世界上第一台Android手机。作为Android系统专家，他参与并指导多项Google内部移动产品的研发，由此也获得了多项Android奖励，包括2010年的Google创始人奖。

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2012年，王京傲加入了百度，担任百度移动搜索负责人。2015年，百度无人驾驶车在国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶；2017年，百度与博世基于高精地图的自动驾驶达成战略合作，开发更加精准实时的自动驾驶定位系统；同年，百度推出Apollo计划。

在Apollo平台的研发、规划和运营过程中，王京傲都是不可缺少的主心骨。他主导了Apollo平台1.0到7.0的开发和迭代，建立了一个开放的自动驾驶生态体系，帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

王京傲曾在采访中表示：“自动驾驶基于人工智能技术，需要将大量的数据放到一块，从里面学出最好的算法。只有开放的系统，才能够把大家的数据放到一块，能够更快地进行演进。这是一个良性循环。”

Apollo平台开源开放的生态特点，使得国内不少车厂，以及布局自动驾驶的创业公司能够基于Apollo平台优化迭代，生产自身的产品。百度研发自动驾驶技术，不仅推动了国内自动驾驶的发展，也点燃了国内自动驾驶创业的燎原之火。

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近几年，无论是国内还是国外，汽车产业都在积极发展自动驾驶技术，背后是其广阔的市场前景，根据IHS Markit预测，未来国内自动驾驶的渗透率将快速提升，2025年L2及以上的新车渗透率至少达到45%，2030年将达到80%以上。

然而，需要注意的是，在发展自动驾驶过程中，还有绕不过去的坎，自动驾驶技术是人工智能、高性能芯片、大数据技术等多领域技术的结合体，落地技术难度大。自动驾驶事故率也很高，这就要求自动驾驶技术对行驶中可能遇到的突发情况能够及时应对，并精准识别道路中潜在的危险因素。除此之外，交通设施、交通法规等方面也需要建立。

目前所谓的自动驾驶系统，仅仅停留在自动驾驶辅助阶段，可以帮助驾驶员驾驶而不能代替其驾驶，要实现真正的自动驾驶，还有很长的路要走。

来源：数据猿

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