统一数据人才标准，丰富商业数据生态，阿里巴巴重磅发布“商业数据分析师”人才项目

数据生态阿里巴巴商业数据分析师

数据猿 | 2020-10-30 17:50

【数据猿导读】目前来说，商业数据分析师是行业里非常新的概念。2019年，一则多家知名互联网公司开出60万年薪招募品牌数据银行主管的新闻一度为人热议，市场对数据分析师的需求，正从互联网行业扩大到各个领域。

在今年双11前夕，由阿里数据、淘宝大学新商业学院、阿里认证三方强强联合共同打造的“商业数据分析师”人才项目重磅发布。

双11千亿生意背后的神秘人——商业数据分析师也就此浮出水面。

什么是商业数据分析师？

总的来说，一名商业数据分析师，一定是懂商业、懂数据、懂运营的复合型人才。

他们需要具备两个方面能力——从专业能力方面来说，是对于数据使用和数据的理解，更最关键的是要保持对于数据的想象力，创造出无限的商业场景和商业机会；从职业能力方面来说，商业数据分析师需要有top down的思维，今天我要完成什么样的商业目标，我要回答什么样的商业挑战，面对这些商业挑战，我需要哪些商业数据，这些是从上往下思考的。

这一职业随“以消费者为中心的数字化运营”应运而生。生意参谋、品牌数据银行、策略中心等平台数据产品以及品牌全域数据中台解决方案都在加速落地和实践，品牌和商家们越来越拥抱数字化，对商业数据分析师的需求也越来越迫切。

阿里针对不同商家提供了多维度的数据分析工具，比如生意参谋和品牌数据银行，不同商家的数据分析团队在应用和应用成果上会有极大化不同；对于具体平台数据和工具的理解，不同品类品牌中人货场特征的理解，从数据分析结果中提炼商业判断，包括跨部门沟通的能力，都会影响数据分析在业务价值上的体现。

服务于多家跨国知名品牌的数据服务商点正CEO李辰认为，在今天全新的大数据改变商业环境和商业运营中，有越来越多的机会是由商业数据分析师产生的。而商业数据分析师和原有的Data Engineer有很大区别，他不仅仅需要对于数据工具，对于AIPL 、fast和grow有扎实的理解，以及具备对于数据银行和策略中心使用的基础专业能力，更重要的是对商业的洞察，能够理解一个企业线上和线下生意关系，知道服饰品类和大快消的品类怎样在AIPL的差异。

目前来说，商业数据分析师是行业里非常新的概念。2019年，一则多家知名互联网公司开出60万年薪招募品牌数据银行主管的新闻一度为人热议，市场对数据分析师的需求，正从互联网行业扩大到各个领域。

随着以消费者为中心的品牌数字化进程继续深入，懂商业、高效运营阿里商家数据产品的数据复合型人才供不应求，对于数据服务商们来说尤其如此。加速孵化商业数据分析人才，已成为阿里巴巴数字化生态必不可少的一环。

“此次发布会的初衷，就是为了帮助行业、品牌、阿里生态数据服务商输送关键岗位数据分析人才。”阿里巴巴副总裁、阿里巴巴数据中台负责人朋新宇在发布会上表示，本次淘宝大学新商业学院联合人力资源平台智联招聘，旨在为阿里数据生态服务商、行业、品牌提供增量人才，促进生态可持续发展。从更长远来讲，阿里巴巴为中国数字化基建持续地培养数据人才，让更多的年轻人找到工作机会，体现了阿里巴巴的社会责任。

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本次“商业数据分析师”人才项目发布，行业大佬们就数据驱动下的商业发展、企业数字化转型对人才的要求等多维度进行了分享——

● 朋新宇（小芃）
阿里巴巴集团副总裁
阿里巴巴数据中台负责人

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数字化是后疫情时代众多不确定性中最大确定性，数字化同时需要考虑人、事、局三个方面。

第一，人。人才是各行各业转型升级最核心的根本。阿里在数据化过程中有非常丰富业务场景，对数据人才的多样性和定义都有一定的要求。

第二，事。整个数字化的领域里面，在如何重新组织和设计业务流程、产品流程、用户体验等过程中，核心点是如何通过数据重组让这些事情有数据和智能的味道。

第三，局。我们和合作伙伴多年的努力，让整个数据市场的格局变得更加多元有层次，在阿里巴巴强大的商业场景里，让最好的人才进来，用数据智能的方式定义升级，形成一个新的更大、更有想象力的局面。

人才是我们所有事情的开端，也是所有事情的原动力，今天我们和合作伙伴们共同为数据人才发声，为他们助力和背书，我们希望整个社会的数据人才越来越丰厚，也让我们的商家和服务变得更好。

● 黄磊
淘宝教育事业部总经理
淘宝大学业务负责人

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数据背后就是决策的力量，而决策就直接的决定了品牌企业的生死以及发展的路途的空间的大小。

越来越多的品牌和企业向淘宝大学直接提出的诉求，需要数据化的专业的人才。同时具有数据的分析能力和商业洞察能力这两项基本能力的通才，正是目前这些企业用人的集中所在。

今天淘宝大学和阿里巴巴的数据业务的部门共同发起这样一个商业数据分析师的人才项目，我们就希望打断这样一种信息的隔阂，让今天真正的企业的用人需求和个人的职业技能的成长链接起来。

● 李多全
阿里巴巴集团客户体验事业群（CCO）资深总监
客户体验中台负责人

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我们希望更多的人才通过阿里巴巴商业数据分析师这样一个项目，能在面对商业环境中，用数据来解决它的业务问题，产生新的商业机会。

对于个人来说，在对企业贡献的同时，我相信无论是他自己的成长，还是面向未来就业的成长机会和薪资条件都会变得更好。

而对一个企业来说，无论是对一个品牌商还是一家店铺，还是为品牌商、店铺做服务的TP服务商，通过这样的一个人才项目培养更多的数字化人才，能够更好地帮助企业在经营上管理上带来更高的效率。

对整个中国社会而言，我相信这样的一个新的就业，新的人才形态的出现，会加快帮助中国数字化升级，能够让中国的数字商业时代更好更扎实的落地。

● 霍志刚（成化）
天猫时尚配饰总经理

过去这么多年的数字化的进程当中我们先解决了商品的数字化，解决了交易的数字化，现在我们希望从原来的商品的链路上更多趋向于人的数字化的进程。在这样一个进程当中我们看到数据分析师，变成了一个非常热门的职业。

对于行业来讲，我们看到消费升级、消费分级真正意义上生意的机会来自于对于消费者的理解，对于消费者理解越深刻，你就会有更大的机会，在某一个细分领域里面切入你的营销的投入和货品的投入。这个时候对人才的需求就变得更加更加关键，我们也希望这次对人才的批量化的孵化给我们未来的发展提供更大的机会。

● 杨娟
智联招聘集团销售运营中心高级总监

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今年在新冠疫情和整个产业迭代的双重影响和冲击下，很多的职位，很多职场人的生存环境受到极大的挑战，但数据分析一类的人才，在市场上的需求依然是不断走高，并且职业发生了扩散。

对数据人才的需求，不再仅存在于计算机和互联网电子商务领域，像消费品，商贸类，以及教育培训，生物医药等领域对数据人才的需求也是持续走高，这也给了职场人数据型人才更多的机会。

● 毛波（逸客）
阿里巴巴CTO线平台数据产品负责人

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商业数据分析师人才项目的起源，与我们过去三年做的事息息相关，我们面向商家推出了品牌数据银行，有超过1万头部品牌在使用；另一款数据产品生意参谋，也拥有近千万的商家用户。这两款产品在数据赋能商家营销和经营的同时，我们也发现其中衍生的很多挑战——

1、数据人才总量不足，商家不知道在哪找，互相挖角；
2、行业对于数据人才的标准不一样；
3、没有一套数据人才发展进阶的体系。

这三点既是挑战也是机会，我们希望通过商业数据分析师人才项目，帮助行业解决数据人才的供给和发展问题，进而带动商家和行业的高速发展。我们已经欣喜地发现很多新现象产生，例如TP转型升级到了数据赛道、商业数据分析师的招聘有了专门岗位等等。在过去1年，有7千人通过高阶认证、4万人通过基础认证，这个数字在未来一年有望能突破10万。

我们期望，当商家朋友、服务商朋友有数据人才需求的时候，能想到阿里巴巴数据学院和商业数据分析师人才项目，我们可以提供培训、认证、人才对接的服务，期待我们一起加速数字化转型进程。

吴煜（乐璞）
阿里巴巴CTO线平台数据生态负责人

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