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【视频】商汤科技联合创始人徐冰:人工智能的特殊商业模式探索

【数据猿导读】 深度学习是如何做到的?算法在超过人类后,现在到底在哪些行业进行应用了?服务了哪些业务,比如安防监控、互联网金融、机器人等,它们是否已经在用,哪些地方用了之后能带来效益上的增长?人工智能浪潮中,怎样的商业模式更有机会脱颖而出?且看商汤科技联合创始人徐冰怎么答

【视频】商汤科技联合创始人徐冰:人工智能的特殊商业模式探索

来源:数据猿 作者:徐冰

深度学习是如何做到的?算法在超过人类后,现在到底在哪些行业进行应用了?服务了哪些业务,比如安防监控、互联网金融、机器人等,它们是否已经在用,哪些地方用了之后能带来效益上的增长?人工智能浪潮中,怎样的商业模式更有机会脱颖而出?且看商汤科技联合创始人徐冰在由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动如何回答。

非WiFi环境下,慎点!


主要内容

深度学习的三大核心要素:

大数据中国在数据上有比较大的优势,14亿人口每个人都是数据的生产源。我们在获取数据时,是用算法升级去做交换的。而标注数据需要非常多的人力,所需成本远远高于采集数据。但这些又是必须的,因为不做这些机器就没法学习。

高性能计算,在超算能力上,也是要有实实在在的投入,现在做大规模深度学习算法研究,必须有GPU超算,如果你的数据量特别大,用一台服务器,或者普通的CPU为主的集群,根本没有办法适配大规模的训练。

深度学习算法:算法目前依然处在高速发展期,这样快速的算法提升,以前在学术界是不可能发生的,在2011年之前,各种AI算法精度,一年提升一到两个点已经很了不起了,那时候大家都看不到人工智能会在什么时候成熟。但像现在的一些算法,一年之内可以提升5到10个点这样的速度,相当于之前10年的积累。对于现在做深度学习的企业来讲,一个核心的竞争力并不是说在当前的时间点上算法领先,而是如何保持持续的算法领先。

算法超过人类之后,目前已在哪些行业实现了颠覆:

安防/智慧城市:举一个例子,现在的一些产品可以在100米之外对人的识别,对车的识别,以及对整个广场的识别进行高效监控,当出现特殊情况时,比如有一波人在聚集,监控会把每一个人抓下来之后跟黑名单做一个比对,并且全部是自动化完成。

互联网身份认证:金融领域也有一个非常价值的提升效率的点,就是身份认证环节。在去年一共有接近4亿人使用人脸识别、文字识别技术进行了实名认证,互联网金融公司以借贷宝为代表,用户量一年实现了一亿的增长。

另外一类通信,移动运营商去年有一个国家要求的指标,必须要完成未实名制的手机卡。去年中国移动用我们的算法做了3亿人卡的认证。这项技术已经被规模的用起来了。

智慧商业:现在讲消费升级,如何获取线下的消费信息?比如什么样的人对什么产品感兴趣?这个我很难知道。而现在基于视觉职别,我可以知道什么类别的人,分别在什么区域停留多长时间?什么店铺去了多少次?这些数据可以收集上来在线上做一些分析。

移动智能、增强现实:一些AI算法也带来了用户体验上的改善和交互模式上的提升,比如在拍照的时候,把模糊的照片进行一个处理,暗色的照片进行提亮,这些实际上都是背后基于深度学习技术,去学习如何把这些有问题的照片恢复回来。

查看完整版【内容+PPT】请点击这里:http://www.datayuan.cn/article/10144.htm


来源:数据猿

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