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利用机器学习预测房产价格,HouseCanary 获3300 万美元融资

【数据猿导读】 虽然国内房地产市场发展迅猛,但地球另一端的美国房地产市场增长也十分惊人,据称,全美房地产市场规模高达 30 万亿美元

利用机器学习预测房产价格,HouseCanary 获3300 万美元融资

虽然国内房地产市场发展迅猛,但地球另一端的美国房地产市场增长也十分惊人,据称,全美房地产市场规模高达 30 万亿美元。不过另一方面,个人房产的估值数据却并不准确,这也是房产数据分析初创公司 HouseCannary 希望解决的问题。近日,该公司宣布获得了一笔 3300 万美元的风险投资,参投方包括谷歌董事长 Eric Schmidt 和刚刚退役的 NBA 著名球星科比•布莱恩特。

在谈到房地产行业数据问题时,HouseCanary 公司首席执行官 Jeremy Sicklick 说道:从技术复杂度和深度来看,美国房地产行业可能落后于股票市场大约 25 年,而 HouseCanary 公司的目标,就是要成为最值得信赖的房地产数据提供商,为全美范围内的个人或商业地产提供最准确的估值数据。

利用机器学习和综合算法,HouseCanary 公司已经构建了一套成熟的数据服务业务,可以在很短的时间内评估、预测超过 1 亿间房产的价值。不仅如此,HouseCanary 公司的评估手段十分人性化,他们提供了很多评估指标,力求做到最准确的估值,包括本地学区信息、社区就业市场情况、以及犯罪率等等。 

HouseCanary 公司的主要目标客户是房地产投资公司和房产评估公司,目前其服务是收费的。  Hillspire 是谷歌董事长 Eric Schmidt 私人家族投资机构,Lauren Pressman 是这家投资机构旗下房地产业务投资负责人,他说道:在美国房地产市场里,每个季度都会发布不少数据和独立报告,但是绝大多数房产数据提供商给投资人提供的信息,不仅严重过时滞后,而且还不准确,这会让投资人在做决策的时候遇到很大问题。因此,我希望 HouseCanary 公司能够避免重蹈覆辙,通过在房地产估值过程中减少人为错误和偏见,相信他们能够有好的表现。

另外一家参与 HouseCanary 公司本轮融资的投资人,Europlay Capital Advisors 风投首席执行官 Mark Dyne 则认为他们有巨大的潜力,颠覆当前混乱的房地产评估行业。因为 HouseCanary 公司的优势其实并不局限于积累、收集数据,更重要的是“清理”数据、匹配数据、最后再通过复杂精细的算法有效利用这些数据。

HouseCanary 公司成立于 2014 年,总部位于旧金山,之前曾获得了知名风投 Basepoint Ventures 和刚刚退役的 NBA著名球星科比•布莱恩特旗下风投 Bryant Stibel Investments投资的种子轮融资。


来源:36kr

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