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鲁班软件股份有限公司董事长杨宝明:建好数字城市是打造智慧城市的基础

【数据猿导读】 在《魔方大数据12:行业应用系列论坛之年度论坛:“Building”+大数据》活动上,鲁班软件董事长杨宝明提到,目前我国的智慧城市建设遇到了一个瓶颈,那就是数字城市还没有建起来,很多应用很难发挥它的最大价值

鲁班软件股份有限公司董事长杨宝明:建好数字城市是打造智慧城市的基础

12月1日,数据猿携手上海大数据联盟在上海举办了《魔方大数据12:行业应用系列论坛之年度论坛:“Building”+大数据》。活动中,邀请了房地产+大数据相关产业内大咖领袖,共同探讨大数据时代下,房地产行业所面临的新挑战、新机遇、新趋势。

与会分享嘉宾有:

ZMENG众盟商业运营VP 曾丽芳

房价网CEO 张效海

新城控股CEO 罗艳兵

上海链家研究院院长 陈泽帅

上海脉策数据 汤舸 

个房CTO 叶文

微瑞思创联合创始人兼CTO 周像金

鲁班软件股份有限公司董事长 杨宝明


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温馨提示:

欲索取现场嘉宾分享的PPT,请关注数据猿微信公众号(datayuancn)并回复关键词“杨宝明”下载


以下内容为“鲁班软件股份有限公司董事长杨宝明”分享,并由数据猿编辑整理发布:

非常高兴有这样一个机会跟大家分享与智慧城市、数字城市、BIM、CIM和大数据有关的话题。

智慧城市现在非常热,国家在这方面也投了很多钱,但我感觉智慧城市建设目前遇到了一个瓶颈——投入产出的效果不够好。问题出在哪里呢?经过长期的实践,我们在BIM技术的应用和实践推广中发现了问题所在:数字城市还没有建起来,很多应用很难发挥它的最大价值。

鲁班软件一直在建造阶段做BIM技术,目的就是想通过BIM技术,让整个建设过程更加精细化,减少浪费,提升建筑的品质。由于时间关系,BIM技术我就不展开谈了。

如果我们要把一栋楼,比如上海中心、苏州中心、迪士尼等这些建筑在电脑软件中建立起来,需要完成的不仅是三维可视化,更重要的是后台,是支撑数据库。每一栋楼,每一个构件,包括一根钢筋、一段电线、一段水管都要用数据库表达出来,然后我们可以实现包括进度、成本在内的各方面数据的计算和应用。

鲁班软件是国内第一家研发和推广BIM技术,也是唯一一家聚焦在这个领域的企业。在管理项目的过程中,我们积累了很多模型数据,最早的时候,我们利用这些数据来控制造价成本,后来逐步扩展到项目精细化管理的各个条线,包括建筑、技术、协同管理等。我们愈发觉得,这些数据非常有用,特别是能够为智慧城市提供基础的数据库支撑。  

我们在建设项目过程中发现,跟其他行业比起来,建筑业是产品最大的行业。建设上海中心一共用了85万吨材料,我们要把上海中心的质量、安全、成本控制住,甚至每一个墙下的每一根钢筋、每一块砖的具体规格,这些都要精算好。想要达到这样的程度,数据量不知道要达到一般制造业的多少倍。同时,它也是数据最难处理的一个行业,数据的处理方式跟制造业完全不一样,都是现场生产、现场搭架子。我们经过18年的技术积累,已经把这些数据非常好地串接、管理起来了。这样一个巨大数据库的复杂工程,大数据创建的能力,以及把一个工程实体构建出多维度、结构化的工程数字模型,工程数据库,已经成了建筑业生产中革命性的技术。

其中,多维度结构化的数据库,从建筑业理解的话,要统计上个月的钢筋用量,只要把各种维度的数据参数告诉他,这个工程数据库就会立马反馈给你一个图形数据和报表数据,实时告诉你需要用到的各种材料和造价。而过去我们管工程的时候,基本上是项目经理拍脑袋估算一下,拉进来多少钢材、进多少人就开始干了,这里面造成了很多浪费,而如今的技术解决了工程项目管理的问题。

现在我们已经着手把这些大数据上升了一个台阶,叫做CIM。就是把原本的建筑信息模型应用到一个更高的平台,也就是城市信息模型,我们要用BIM技术构建一个数字化的城市。只有把数字城市先建好了,当前很多基于智慧城市的应用才能真正做到智慧化,否则它的应用效果,以及物联网设备收集到的数据价值都非常有限。  

CIM将来会成为智慧城市的基础数据库,同时也是支撑各种智慧应用的基础数据平台。当物联网的数据收集到之后,第一个反应,我们必须要拿到这个数据发生的空间位置,这非常重要。所以我们说BIM、CIM的重要性在哪里?就是把城市当中每一个基础设施、建筑设施的工程实体数据弄到手,并构建出一个城市的空间数据库。各位,这个很重要,如果没有城市空间数据库,我们很多应用的价值都会大大降低。  

CIM里面包含数据库的构成有哪些?很大一块是地理信息,GIS。GIS大家非常熟悉,过去我们做智慧城市的项目就直接拿GIS来用,但现在发现,GIS只有一个高层数据,如果真正要做智慧城市,这个数据量是远远不够的,城市的信息量也不够。于是我们提出了要加BIM, BIM里面有建筑和基础设施的信息。这三块连起来之后形成了最基础的数据,这个数据量,小到一栋房子里面的一根钢筋、电线、水管,大到整个建筑、整个商业设施、基础设施,所以比过去GIS的数据量不知道大到哪里去了,当然有了如此大的数据量,也为今后我们整个城市运营提供了数据支撑。现在我们还只是一个简单的罗列,未来这个应用会延伸到更多的方面,比如园区的运维、城市规划等等。这个平台会跟各个智慧城市应用的子系统,以及越来越多的物联网设备相连接。 

这里有一个问题:今后是物联网的世界,那么物联网的数据该往哪存放?我们各个物联网设备、物联网子系统收集到的数据都是独立的、孤立的,只有在CIM平台上,把各种数据通过空间位置关联起来,才能成为一个有机的整体,发挥出更加强大的价值。  

比如天津港大爆炸,过去没有这样的规划技术能力,如今我们在CIM平台上面几分钟就能计算出来一些规划,这些都是非常重要的数据。打一个圈半径是5公里,这里面有多少栋建筑、多少建筑面积、多少容积率、多少人口、多少家企业、这些企业有多少产值、有多少税收,这里住的人当中有多少是处级以上干部,这些都能轻松计算出来。

我们通过CIM,把人口数据、教育数据、工商数据、公安数据,包括税务数据,通过空间位置关联起来,这样各个子数据形成了城市的有机整体。

CIM除了工程基础设施的实体数据以外,构建出的城市空间数据库会产生大量商业、政治、经济的应用。现在新一代的互联网经济很多发生在位置经济的层面,像O2O、滴滴打车,都是位置经济。我们理解的这些位置经济都是平面的,而CIM把位置经济、位置商业经济推向了一个更高的高度,也就是空间概念。如果我们通过一个APP告诉你想要买这样的东西该到万达广场,这远远没有到位,万达广场里面有几千家商家,你怎么找?这就需要空间的位置数据库来支撑。因此我们得出一个结论:将CIM集成的GIS数据、BIM数据和物联网体系整个连通,所得出基础架构就是CIM的基础架构,也是数字城市最核心的基础架构,这个基础架构为今后智慧城市的建设带来了强有力的支撑,所以我们也可以称之为是智慧城市的基础设施。

我们今后要想把一个实体园区建好,一定要把数字化的园区建起来,但一定不能像百度地图那样,因为它的后台是大数据库,数据可以精确到一个建筑里面的灯泡、电线、设备,甚至是设备的规格、型号以及运行参数等。

在这个会议室里面,如果我们要实时地知道温度、湿度、二氧化碳含量、PM2.5的含量等等这些数据,就要往一个集中的平台上面集成、应用。CIM未来将成为一个非常合适的物联网设施或者智慧城市运营的大数据承载平台,我们将会在它上面把这些数据进行有机的、整体的联合应用。  

我们要实现的目标是可计算的城市,而不光是可看的城市。什么是可计算的城市?关注一个区域,我可以得到很多规划用的数据,可能是城市运维方面的,可能是物业管理方面的,也可能是造基础设施用的数据。在CIM平台上面,这条马路任何一个点开挖的时候,它的剖面图马上就能提供给你了。如果要在地上造高架桥,这个柱子要挖下去,五米乘五米的范围,你挖到二十米深、五十米深,会挖到哪些东西,一下子都可以可视化出来,而且还会提供给你相关的数据报告。比如挖一个隧道,最后会穿到哪些,这些系统都能自动计算出来并告诉你。拿着一个平板在路上走,下面有什么管线,作为市政维护的团队立马可以查到,通过定位,在中央服务器上面把数据传过来,这叫做可计算的城市,可以用来避免我们过去城市运维中存在的很多短板。

静安寺大火造成损失非常惨重,领导最痛心的是什么,是消防车到位了,但束手无策,为什么?比如领导想要拿到静安寺的图纸,然后找到逃生通道在哪里,但是能不能找到呢,什么时候能找到?这些都是未知数。现在使用鲁班的BIM技术,大型的工程都可以在互联网上面协同调用数据了。

我们曾经有一个BIM、CIM的数据库,通过一个手机、ipad,利用移动互联网Web信息流量,可以分分钟把这个楼的内部结构,所有的数据,结构的构造情况,以及人员的分布情况查清楚,包括上海的外滩事件,都可以结合BIM、CIM的数据库,和其他的设施来找寻解决方案。  

因为基础设施要集成在一起,光用GIS做智慧城市应用很难达到智慧效果。当然安全问题会越来越重要,今天肯定也有企业会谈到安全问题。今天我们所听到的大数据,很多都是二维结构的,是传输报表式的数据,而我们处理的是超高层的,在互联网上面协同、发送、传输,实时到达,其中大量的数据都是图形数据,可以用于园区运维、城市规划。

在社区里要新建一个学校,应该选在哪里,这就会引起包括人流、交通、商业设施在内的各方面的分析,统计规划院说要分析60多个数据,过去靠手工计算,而现在我们完全可以用CIM的平台技术快速地把它分析出来。这不仅仅是可视化的,甚至每一栋楼里面每一根电线管的数据,都有详细的信息可以查到。我们所谓的CIM、BIM,它的资产管理的价值是非常大的,建一个楼要很多个亿,甚至十多个亿,资产折旧的速度有多快,这个过程当中要去管理,而城市应急管理需要空间的数据库。  

鲁班从BIM技术的研发到CIM平台的建设,都已经全面展开了。相信2017年就会有多个示范项目启动,我们将会和更多的政务、教育、交通、环境、医疗等各方去对接。同时,我们也可以为在座各位提供数据支撑,非常希望跟越来越多的大数据应用商对接,提供我们的大数据。  

鲁班的BIM技术在国内和国际上都是遥遥领先的,数字化的城市想要创建起来,效率必须要高、成本必须要低。我们已经可以把数据的创建成本控制在大体量的范围内,比如跟上海市政府、杨浦区政府的合作中,一平方米三元以下的数字城市建构成本就足够了。所以我们预言,所有的商业设施,甚至是民宅,无论是新建的,还是已经建好的,都没有问题,这点成本都能够建起来。另外,我们还有一个非常高效的建模技术平台和应用端,可以接收很多国内、国际设计运用的建模工具和软件,这些模型数据都可以转化到我们平台上。

鲁班的BIM技术更加重视企业级、行业级大数据库的平台建设,可以接收到所有的数据,同时这些数据还会开放给第三方。此外,我们BIM前面更多的是给建设过程当中的单位去用,今后CIM则会服务于所有的大业主、商业单位、运营的企业和城市运营的机构。

谢谢各位!

没看过瘾?点击观看《魔方大数据12:行业应用系列论坛之年度论坛:“Building”+大数据

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来源:数据猿

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