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利用机器学习进行医疗预防护理,CareSkore 公司获 430 万美元种子轮融资

【数据猿导读】 这么说吧,CareSkore想要用机器学习来预知生死。但是,这个新出现的平台,可不像Facebook上的投票游戏那样,告诉你这个圣诞节你会被高空坠落的钢琴给砸死

利用机器学习进行医疗预防护理,CareSkore 公司获 430 万美元种子轮融资

CareSkore刚从YC孵化器毕业,8月11日正式宣布获得430万美元种子轮融资,投资方有Storm Ventures、Cota Capital、Rising Tide Fund和Liquid 2 Ventures等。

CareSkore真正在做的,是把医疗、社会经济、人口统计、行为等数据结合在一起,然后绘制出一副整体的患者趋势图,帮助医生和保险公司提供更好的预防保健措施。 该平台利用Google的TensorFlow和Hadoop删减第三方数据集,然后通过找出环境与临床数据之间的相关性生成预测。

从数据科学的角度看,CareSkore采用了例如随机预测分析这样的集成学习技术,结合各种统计模型,来得出干扰较少,准确度更高的结果。 这个平台可以告诉医生,哪些患者最容易错过诊疗时间,谁特别容易忘记按时吃药。除了死亡风险,该平台还能通过医院和诊所的患者病例来分析再入院风险、跌倒可能性以及感染风险等。借助这些信息,医生可以主动提前联系患者,给他们合理的建议和额外的服务。

这个领域如今十分热门,很多公司都在从不同的角度切入市场。比如去年被Welltok收购的Predilytics,但是这家公司的关注面更倾向于健康风险管理,而较少涉及直接的患者沟通。 CareSkore则从第三方情报入手,以区别市场上其他的分析平台如Ayasdi和Optum。CareSkore目前采用了23个环境数据源,其中包括Google地图和Google APIs,来作为患者数据背景。

公司其实可以为保险公司整合这些数据,提供收费分析,虽然这样看上去更加利润丰厚,不过CareSkore的首席执行官Jas Grewal更乐意直接面向医疗市场。公司与保险商的关系集中于提供预防措施。如果保险公司可以像医生一样积极地采取预防措施,那么每个人都可以从减少索赔中获益。

自打从YC毕业以来,Grewal已经从签约合同中获得120万美元收入。另有340万美元收入仍在处理中,预计年底可以到账。公司的SaaS模型基于住院和门诊对患者每月、每季度或者每年的收费,以及一次性的提前预付费。

除了在医疗行业的长期销售周期之外,CareSkore还需要处理执行障碍。Grewal希望将新患者的预诊等待时间从2-3个月减少到几周。由于缺乏标准的患者数据模板,公司必须在平台上将部分旧的患者跟踪系统转化成患者数据标准模板。好在包括Epic和Meditech等在内的四家大公司掌握着80%的医疗市场,CareSkore已经和这四家公司取得了合作。

如果Grewal和他的15人早期团队可以一直顺利地把工作进行下去,公司前景十分广阔,因为帮助照顾病人和桥接家庭与医院沟通隔阂的数据科学智能应用并购市场仍然非常热门。


来源:猎云网

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