财鲸获数百万美元 pre-A 轮融资，用大数据算法为用户提供投资建议

财鲸融资大数据算法投资

老扎 | 2016-06-17 13:54

【数据猿导读】目前智能投顾平台的模式，多数是根据用户的风险偏好和当时的市场情况，将资产分别配置在各类股权、债权的 ETF 上，为用户提供最优的投资组合。但是对于用户来说，仅仅是获得了配置结果，却并不了解投资的过程和逻辑

全球投资顾问服务平台财鲸宣布，公司于近日获得创新工场数百万美元 pre-A 轮融资。

目前智能投顾平台的模式，多数是根据用户的风险偏好和当时的市场情况，将资产分别配置在各类股权、债权的 ETF 上，为用户提供最优的投资组合。但是对于用户来说，仅仅是获得了配置结果，却并不了解投资的过程和逻辑。

财鲸呈现给用户的是基于 “经济故事” 的投资组合，例如基于虚拟现实、生物医疗、无人驾驶等概念的数个股票组合，以及类似 “全球稳健” 这类策略性的投资组合。财鲸的创始人叶鑫认为，有经济故事的投资更便于用户理解，且用户可以根据自己的想法进行配置，更有参与感和趣味性。

如何获取用户信任是智能投顾的一个主要问题，增加用户的主动决策显然有助于降低信任的门槛，财鲸的目标用户是介于老司机和小白之间的客群，这部分用户往往有一些自己的想法，而不断的发现新的市场热点，并帮用户找到对应的合理标的，就是财鲸提供的价值。

选择投资组合的策略和算法是财鲸的核心能力，除了利用常规的结构化市场和标的股票的数据外，财鲸还通过爬虫从各类财经网站和社区爬取股市相关的社交信息，从中发现经济热点以及相关个股。举例来说，直觉上很少有人会把迪斯尼和大数据概念联系在一起，但是财鲸通过数据分析发现，其实迪斯尼在数据方面有很多相关投资。

收集了相关概念的个股数据后，财鲸利用大数据算法，会针对每个概念，给相关各个股票一定的权重，再利用无监督的机器学习，优选出短期内成长性更好的几只个股作为投资组合，系统会对组合进行每日监控，并给出调仓建议。财鲸也会考虑市场情况对组合的影响，极端情况下会建议用户全部卖出组合。

财鲸 App 于 5月上线，上线后保持了每周 20%的用户增长率。叶鑫表示，新一轮融资将主要用于两个方面，首先是合规方面的投入，确保公司符合美国的各类监管规定，其次是继续在数据和算法研发上进行投入。此外，少部分资金将用于产品的市场推广。

财鲸的创始人 CEO 叶鑫是清华大学管理科学硕士、材料科学学士，曾就职于国信证券，任创新融资部总助，负责 ABS 项目、监管沟通渠道开拓、结构化产品设计和跨境业务拓展等工作。联合创始人兼投资总监王蓁是康奈尔大学博士，曾就职于彭博总部，从事多资产投资组合的量化风险模型工作。互联网技术总监刘智勇是前春雨医生技术总监。

来源：36kr

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