支付大数据，蕴藏巨大金矿

会上，尹博首先分析了支付大数据与其它数据的区别，并表示支付大数据背后蕴藏着巨大金矿。尹博指出，中国数据量正以滚雪球式快速增长，所有数据中消费者的数据最具商业价值。支付大数据与其它数据的区别和意义在于，支付数据关系到各行各业的交易环节，不仅记录了消费者基本属性信息，还记录了消费者的消费金额、时间、地点、频次变化、产品类别、服务类型等动态消费信息，为消费能力、习惯、爱好、个性化需求的产品和服务等判断提供了依据，如果实现支付大数据关联、分析，并且这些用户是我们能够触及的，那么支付大数据的金矿就可以打开。

互联网POS，助力开启大数据金矿

尹博表示，支付数据通常由各行各业的收银台掌握着，但又是零散、分散的，而互联网POS机的推广，将实现各种支付数据的关联，不仅将个人消费者的数据关联，而且将不同商户的支付数据关联，实现支付数据归整，助力支付大数据的金矿开采。

钉子支付CEO尹博

以钉子支付互联网POS机代表产品——钉子POS 智能收银设备和自主研发的钉子智能云收银系统(Nailpay OS)为例，在国内率先打通了支付系统和经营管理系统，实现消费者信息和消费动态信息完整记录，同时，整合了商户的销售、库存、营销、财务等数据，为消费者画像，消费需求挖掘提供了海量数据基础，也为商户营销方案、产品和服务规划等决策提供了数据依据。

例如，某个客户在某高端品牌服饰店消费之后，又去了同样使用钉子支付智能收银设备的娱乐场所，商家就会收到智能提醒，该客户是一个购买能力较强的优质客户，并推荐营销方案，如推荐办理会员、推荐合适的套餐、提供符合他消费能力的服务，由此支付大数据背后的金矿显现。

个性化服务，需把控数据管理成本

谈到个性化服务的执行层面，尹博提出，个性化服务落地的“四步走法则”：第一步，提取海量基础数据;第二步，挖掘有用的核心数据;第三步，响应市场营销数据;第四步，维护会员服务数据。而个性化服务单位可小可大，小到每个客户，大到几百几千具有同样特征和需求的客户群，而单位越小的个性化服务，数据量要求越高，相应的管理成本也会越高，需要企业提高数据的回报以管控成本。

以钉子支付服务对象——中国近8000万小微商户和企业而言，大部分小微商户并不能做到对单个客户的个性化服务，而只能对某一类客户提供个性化服务。因此，钉子支付在支付数据分析的战略规划上，也会在现有数据基础上，制定短期和阶段性的数据分析目标。

支付大数据提供个性化服务实施的五点建议

最后，尹博就“运用支付大数据为用户提供个性化服务”的实施，提出了五点建议。尹博表示，使用支付大数据提供个性化支付需要做以下五个方面的工作：第一点，是以企业服务的用户为中心，确定大数据的战略规划。第二点，根据现有的数据确定大数据的发展目标，。第三点，根据公司的业务绘制一张大数据的蓝图。第四点，非常了解公司对大数据的分析能力，是否要引进大数据分析的企业。第五点，要具有大数据的投资回报率ROI ，没有投资回报的数据，也就失去了数据的价值。

来源：上海热线