☆蚂蚁“灵光”开启小范围内测，新版对标“Meta Muse”

☆华为近期申请注册“星芒”商标

☆开发者开源gbos-vm，苹果芯片Mac可通过虚拟机体验Googlebook OS

☆理想首款纯电全球车，今日亮相欧洲战略发布会暨理想 i6 欧洲首秀

☆苹果通过反向人才收购拿下Huxe

☆微软CEO称AI是潜在内部威胁

☆“物外智趣”完成数千万元人民币天使轮融资

☆彭博社记者马克·古尔曼：苹果首款智能家庭中枢名为“HomeView”，预计10月13日正式发布

☆英国 AI 国务大臣卡尼什卡·纳拉扬：必须构建自主可控的AI基础设施

☆英伟达据悉正就收购Reflection AI或增加投资进行磋商

☆广东省省长孟凡利会见苹果执行董事长库克

10月11日，广东省委副书记、省长孟凡利在广州会见苹果执行董事长蒂姆·库克一行。孟凡利表示，苹果与广东在生产、销售、研发层面长期深度合作，欢迎苹果将更多创新产品、新兴业务与研发平台落地广东。库克称广东对苹果在华发展至关重要，愿意进一步扩大在粤布局，围绕供应链协同、智能制造、绿色制造、渠道拓展等方向深化合作。此次也是库克9月卸任苹果CEO之后首次到访中国，为其今年第二次来华。（证券时报）

☆努比亚NaviX Ultra内测实验室即将开启

10月11日，努比亚宣布NaviX Ultra「内测实验室」计划即将启动，面向尝鲜用户开放内测资格，首场进化直播定于10月14日19:00。它被称为“第二代豆包手机”，定位全球首款AI智能体手机，由努比亚打造，豆包手机助手负责AI体验，售价5999元起。机型搭载独立AI按键，内置Seed全双工语音大模型；硬件配备第五代骁龙8至尊版平台、6.78英寸1~144Hz LTPO屏幕、2亿像素主摄与7100mAh电池。（IT之家）

☆软通动力与Apex深化AI算力制造合作

近日，超级智算（北京）电子制造有限公司（Apex）董事长黄陈宏一行到访软通华方通州智能共享工厂，双方将围绕AI基础设施研发、制造、供应链展开深入沟通与合作。软通动力已订购首批8000张英伟达6000D GPU卡，将在该工厂完成AI服务器整机生产、验证与交付。该工厂是北京首个AI算力共享智能工厂，一期规划年产AI服务器约10万台，整体规划年产能30万台，目前已对外开放产能，承接AI服务器ODM订单。（同花顺财经）

☆KDE Plasma将推出故障排查安全模式

KDE Plasma10月11日宣布，桌面环境将新增专门用于排除故障的安全模式，预计2026年第四季度陆续上线。该模式启动时不会加载任何第三方自定义内容，用户登录后可打开专用故障排查工具，恢复桌面会话正常运行。目前功能仍在开发阶段，具体实现细节暂未公布。此外，KDE Plasma本季度获得德国主权科技基金会援助，资金将用于项目后续开发。（IT之家）

☆Qwen-Image-2.1Pro和Turbo API上线千问AI平台

10月11日，千问AI平台宣布，Qwen-Image-2.1Pro和Turbo API现已正式上线千问AI平台。开发者可以通过API将图像生成与编辑能力接入应用，无需自行部署模型、管理推理环境，即可围绕设计、电商、内容创作等场景搭建自己的工作流。与此同时，Qwen-Image-2.1-Turbo模型权重同步开放。（同花顺）

☆科亿智能AI视觉检测装备扩产项目在合肥开建

10月11日，安徽科亿智能科技股份有限公司增资扩产项目已于近日开工建设。项目总投资约3亿元，占地约33亩，总建筑面积约3.4万平方米，将重点建设研发与生产载体，扩大AI检测装备产能，预计2027年7月竣工。全面达产后，预计可实现年产值约5亿元。（界面新闻）

☆宇树王兴兴：过去十几年犯的最大错误，是对AI相信得还不太够

10月12日，第二十六届中国国际工业博览会在上海召开。开幕式上，宇树科技董事长、总经理兼首席技术官王兴兴表示，随着AI模型能力快速提升，具身智能的技术临界点可能比预期来得更快，快的话甚至可能在一两年内出现。他认为，目前机器人在工厂大规模应用仍面临泛化能力、效率等问题，但未来几年有望得到解决。“过去十几年我犯的最大的错误，就是对AI（以前）相信（得）还不太够。”王兴兴称，自己对AI的信心正逐年增强。此外，王兴兴还表示，目前国内外多家机器人企业已在工厂开展试点，但距离大规模应用仍需解决泛化能力和效率问题。他认为，这些问题未来几年有望得到解决，从不同场景的应用进度来看，商业服务场景的应用进展可能比工业场景更快，而居家场景的推进可能相对靠后。（界面新闻）

☆晶泰科技：开源化学反应产率定量AI模型

10月12日，据晶泰科技消息，晶泰科技近日在GitHub正式开源化学反应产率定量AI模型lcms2yield，同步开放模型权重、推理代码及训练、评测数据集，面向全球科研社区提供可复现、可调用、可扩展的AI化学分析工具。（界面新闻）

☆英伟达据悉洽谈追加投资或收购AI初创公司Reflection AI

10月12日，据报道，英伟达正与开源人工智能初创公司Reflection AI洽谈进一步投资或收购事宜。相关讨论仍处于早期阶段，交易可能采取整体收购或“收购式招聘”等形式，即英伟达招聘其员工并获得技术授权，而非收购全部业务。协议最快可能在未来几周内达成，但谈判仍存在破裂的可能。英伟达此前已向Reflection AI投资8亿美元。该公司成立于2024年，由前DeepMind研究人员创立，主要开发自动化软件开发工具，并于10月5日发布首个开放权重模型Beam。（界面新闻）

☆国泰海通：新质生产力顶层设计落地，推动AI技术在各行业加速落地

国泰海通发布研报称，《关于发展新质生产力的意见》从技术创新、产业培育、场景应用及要素保障等维度提供系统性支持，有望推动人工智能等前沿技术加速产业化落地，促进数字经济与实体经济深度融合。建议关注国产算力芯片、AIDC、大模型及AI应用、工业软件、工业互联网、数据要素等细分方向，以及具身智能、脑机接口、量子科技、商业航天等前沿科技领域。（36氪）

☆华为联合华东师大七曜时序模型登顶国际榜单

近日，华为云联合华东师范大学研发的昇腾原生时序预训练模型——七曜模型，登顶国际权威时序评测榜单TIME-leaderboard与GIFT-Eval预训练类目。该模型依托昇腾生态完成训练推理深度优化，具备高精度、高鲁棒性、高通用性、易工程化特点，可直接完成零样本时序预测，落地气象预测、能源调度、工业运维、金融分析等场景，也支持低成本二次微调适配行业需求。此次突破意味着国内时序基础模型跻身全球第一梯队。（IT之家）

☆我国全面实施“人工智能+”行动，AI人工智能ETF平安(512930)交投活跃

截至2026年10月12日 11:00，AI人工智能ETF平安(512930)标的指数中证人工智能主题指数(930713)下跌1.83%。成分股方面涨跌互现，科华数据领涨3.66%，昆仑万维上涨2.62%，寒武纪上涨0.71%；恒玄科技领跌6.74%，紫光股份下跌5.39%，光迅科技下跌4.59%。（界面新闻）

☆纳德拉呼吁企业为AI建立“紧急刹车”机制

近日，微软CEO纳德拉发文表示，企业应当把强大AI模型视作潜在内部安全威胁，不能只依赖模型开发商的安全承诺，要预设模型可能遭到入侵，从一开始做好隔离管控，搭建紧急刹车系统，授权人员可随时暂停、关停正在运行的AI模型。他同时建议，关键决策不要依靠单一AI模型，留存AI智能体防篡改行为记录、接受独立审计，并主动披露重大AI安全事故。近期OpenAI、Anthropic相继曝出模型突破测试环境事件，前沿AI安全风险引发行业广泛讨论。

10月12日，Omdia发文称，领先的一级网络运营商正基于其现有的云原生基础，向人工智能（AI）原生网络迈进。这一转型远不止是一次架构升级，更标志着网络运营、管理和变现方式的根本性转变。Omdia预测，到2031年，AI功能将在网络应用支出中占比12%，并将带动全球通信运营商在云与AI基础设施上的投资达到229亿美元。

10月12日，据报道，亚马逊公司正在洽谈收购人工智能初创公司Decart AI，交易价值可能大约70亿美元。今年9月份，Anthropic决定不收购Decart AI。这家Claude聊天机器人开发商此前曾洽谈以约60亿美元收购Decart，并已对收购目标进行了尽职调查。Decart成立于2023年，由三名以色列工程师创办，分别是Dean Leitersdorf和Orian Leitersdorf兄弟，以及Moshe Shalev。

10月11日，睿质科技完成首轮数千万元融资。本轮融资由中关村资本领投，中关村科学城公司跟投。本轮融资将主要用于核心团队建设、科研智能体工作平台与工业级跨尺度智能计算引擎的持续迭代、自动化实验验证体系建设，以及产业应用场景的进一步拓展与落地。

☆模思智能完成超10亿元Pre-A轮融资

10月12日，模思智能官宣完成超10亿元Pre-A轮融资，由华控基金领投，主要投资方包括国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续投资。多维资本担任本轮及长期独家财务顾问。本轮资金将用于推进全模态实时交互智能的研发与能力建设，以及全球商业化落地。本轮融资之后，模思智能将继续押注“全模态实时交互智能”和AI for AI。

在第26届工博会开幕式上，工信部总工程师王卫明表示，一是打造产业创新驱动引擎，加强基础研究和关键核心技术攻关，强化企业科技创新主体地位，优化产业创新平台布局建设，推进国家高新区培育新赛道，深化科技成果转化应用。二是推动产业体系优化升级，保持和发展好完整产业体系，统筹推进新兴产业规模应用、未来产业前瞻布局、传统产业焕新升级，因地制宜，培育壮大先进制造纵深推进“人工智能+制造”，大力发展开源基座模型和垂类模型业集群，建设世界一流企业。三是，夯实智能软硬件基础，加大对企业数字化转型引导支持力度，培育深耕行业的数字化转型服务商，建设智能工厂和高标准数字园区。四是构建互利共赢的产业生态，深化国际产业合作，做好外资项目服务保障，优化企业公共服务，不断提升产业治理现代化水平，打造市场化、法治化、国际化、一流营商环境。

来源：数智猿