“数字化的红利不再是“锦上添花”，而已成为中国式现代化的必选项。

4月29日，福州海峡国际会展中心，第九届数字中国建设峰会开幕。

本次峰会报名注册的2.4万名嘉宾中，企业嘉宾占75%；现场体验区超400家单位参展，展示超6000项技术成果，首展率超过65%；预计发布各类权威成果超120项，数量与含金量均创历届之最。

今年是“十五五”开局之年，也是数字中国建设第二个十年的开启之年。当大模型从“卷参数”的军备竞赛逐渐转向“卷落地”，当数据流通从零星试点迈向系统化的制度建设，这个时间节点上的数字中国峰会，天然承载着更长线的信号意义。

结合展区呈现、分论坛讨论以及发布的多项政策成果，数据猿梳理出本届峰会释放的四个关键变化。

数据要素，制度破局

如果说前几届峰会关于数据要素的讨论还停留在顶层设计的口号和纸面规划，那么到了2026年，制度落地的轮廓已经清晰可见。

4月28日下午，由国家数据发展研究院主办的数据发展理论与实践研究主题交流活动在福州举行。国家数据局局长刘烈宏在致辞中系统阐述了国家数据局成立以来探索形成的“531”政策工具箱——通过制度、设施、场景、市场、产业“5”个组合拳协同发力，技术、人才、标准“3”大基础协同保障，加上数据赋能人工智能创新发展这“1”个重点工作，为破解数据要素市场化价值化难题提供了阶段性成果。

“今年是‘十五五’开局之年，也是‘数据要素价值释放年’。”刘烈宏明确表示，国家数据局将用好“531”政策工具箱，加快数据基础制度建设，推动数据资源开发利用，强化高质量数据集建设与数据基础设施支撑，加快数据要素与人工智能深度融合。活动期间，中巴数字化转型中心启动建设，数据要素创新智库网络成立倡议发起，数据要素价值化创新联合体相继成立。

把数据从“可流通”推向“可信流转”，行业要跨越的不仅是“能不能流”的技术门槛，更是“敢不敢流、值不值得流”的制度门槛。而制度建设的效果，最终要体现在产业创新的活力上——本届峰会主论坛发布的《数字中国发展报告（2025年）》给出一个佐证：我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，产业创新正在从“跟着走”向“领着走”迈进。制度配套，正是这一进程不可或缺的底盘和护栏。

那么，制度层面的宏观进展，落到具体城市是什么样子？厦门提供了一个观察样本。据厦门市数据管理局相关负责人介绍，作为国家13个城市可信空间创新发展试点之一，厦门城市可信数据空间已汇聚超747亿条数据，接入主体419家，孵化132个应用场景，上线1300余项数据产品。这些数据表明，可信数据空间已经从概念验证进入了规模化运营阶段。

AI落地“拼场景”

数据要素的“立规矩”属于上层制度设计，而制度好不好，最终要看它能不能催生出有生命力的应用。本届峰会给出的答案是：AI正在从展台上的演示视频，实实在在地跑进工厂车间。

现场体验区新增了“人工智能”板块，覆盖算力、算法、数据三要素以及行业应用等环节。但真正让业界人士眼前一亮的，或许不是展台上那些酷炫的演示，而是已经产生实际效益的真实案例。

在福州新区（长乐区）辅布司产业园，AI智能检测设备正在对蕾丝花边进行精细“巡检”。影像上传到后台，算法自动比对，一旦发现破洞、断纱、偏针等品质问题，即刻识别。根据中新网的报道，辅布司平台构建了基于AI的全链路管理运行体系，已接入超190家蕾丝工厂，接入织机数量超1200台，精准服务超1200家供应链企业，可对年产超30亿元产值规模的蕾丝花边产能实现高效统筹调度。纺织这个传统制造业，正在被垂直大模型重新定义。

大模型应用正在向更多垂直行业渗透。本届峰会上，蚂蚁集团首次以“Data+AI”为主线集中展示了相关工作——健康AI应用“蚂蚁阿福”依托医疗大模型提供健康问答与服务，灵光App支持“一句话生成可交互应用”。中国联通则依托400TB行业高质量数据集，在政务、医疗、工业等领域孵化出40余个行业大模型。

不过，产业界最关注的或许不是这些具体案例本身，而是峰会为此搭建的新机制——产业对接舱。刘烈宏在发布会中明确表示，本届峰会创新设立“产业对接舱”，让创新成果直连市场需求。目前，峰会已收集机会清单500余项，涵盖“行业+省域+本地+跨域”四级对接体系。换句话说，过去很多AI企业面临的最大难题——做出来的东西到底有没有人买单——在对接舱的模式下，甲方需求被前置到研发环节，供需匹配的效率有望大幅提升。

另一个值得注意的信号是，现场体验区中企业的展示内容占比已近八成。企业从“被邀请”变为“主动站上C位”，这在很大程度上说明市场对峰会的期待已经从“听政策”转向了“做生意”。

算力底座，向下扎根

如果说AI应用和数据流通是被看见的上层建筑，那么真正支撑这一切的数字基础设施，在本届峰会上也露出了硬核的一面。

在“时空智能与全息感知社会”分论坛上，中国移动正式发布了国资央企领域可信数据空间成都枢纽业务节点全面投运的消息。目前该节点已汇聚23家中央企业入驻，落地14个高价值标杆应用场景，在供应链协同、物流可视化、矿产勘查等领域成效显著。节点搭载50000核通用算力、1675PFLOPS智能算力，构建起云网安运一体化支撑体系，为央企数据存储、智能分析、模型训练等业务提供算力保障。

此外，算力侧的增长同样直观。国家超算互联网平台通过联合全国多个省市的国家级超算与智算中心，已形成覆盖全国的资源共享算力网络。截至2026年4月，超算互联网已连接全国30家超算与智算中心，随着中科曙光6万卡科学智能计算集群投入使用，平台目前已构筑起国内规模最大的AI4S（人工智能驱动科学发现）计算基础设施，总算力规模超300万CPU核与21万GPU卡，注册用户超120万，上架70余种超智融合算力规格，提供计算、软件、模型、数据等7大类服务。

过去被业内人士反复诟病的“算力贵、资源分散、大模型部署难”等问题，在这样一个日益完善的算力底座面前，正在被逐步破解。

开放合作，朋友圈扩容

国内的基础设施在升级，AI应用在落地，制度在完善——这些变化更多发生在内部。而本届峰会还释放了一个向外的信号：数字中国的朋友圈正在加速扩容。

中国—东盟数字化转型合作、闽港数字经济合作等交流活动吸引了东盟7国外交官、中葡论坛常设秘书处9个葡语系国家代表与会。西门子、特斯拉等跨国企业也首次应邀参展，后者是首次在数字中国峰会上亮相。

值得关注的是，闽港科创产业园在峰会期间正式开园，“数据跨境城市联盟”同步启动。在闽港数字经济合作分论坛上，微医“闽小医”健康智能体作为“人工智能+医疗”重点成果首度公开亮相。与此同时，中巴数字化转型中心也启动了建设。

在数据跨境流动和数据安全治理的全球博弈日益复杂的背景下，这些既有制度创新又有具体项目落地的国际合作，正在释放一个清晰的信号：中国数字产业在开放与合作中寻找的，不是封闭式的小圈子，而是更有秩序的全球性制度共识。特斯拉首次参展的背后，是其对中国市场的持续深耕；西门子的到来，则意味着欧洲工业巨头正在加速参与中国数字生态。

从数据要素的制度化治理，到AI产业化的务实落地，从底层算力与可信数据空间的基础搭建，到全球朋友圈的扩大与深化——这四个变化共同勾勒出第九届数字中国峰会的深层底色：数字化的红利不再是“锦上添花”，而已成为中国式现代化的必选项。

来源：数据猿