基于数据挖掘的知识分享服务平台硅谷堂获数百万天使轮融资

【数据猿导读】 硅谷堂可以整合互联网领域的知识,基于大数据技术,为互联网企业员工提供定制化学习和信息服务,帮助员工快速得解决方案和知识信息,更高效地解决问题和完成任务

基于数据挖掘的知识分享服务平台硅谷堂获数百万天使轮融资

4月11日消息,基于数据挖掘的知识分享服务平台硅谷堂已于去年8月获得数百万天使轮融资,由赛伯乐领投。

据创投时报资料库显示,硅谷堂隶属于杭州图知信息科技有限公司,是一家通过数据挖掘和分析,为个人和企业用户提供易于知识学习、积累、和分享的网络平台。硅谷堂可以整合互联网领域的知识,基于大数据技术,为互联网企业员工提供定制化学习和信息服务,帮助员工快速得解决方案和知识信息,更高效地解决问题和完成任务。最终的目标是通过数据挖掘和分析,为个人及企业用户提供易于进行知识学习、积累和分享的网络平台。

硅谷堂采用机器和人工两方结合的方式,通过数据挖掘的方法,共同筛选从全网抓取的互联网知识, 整合后的知识输送给企业员工,提高他们获取行业知识的效率,而且能够以碎片化的方式帮助企业员工系统地学习自己岗位的知识。按创始人陈忠才的想法,从C端(企业员工)切入,最终还是要回归到B端(企业)。未来,硅谷堂想要发展为非常精准的推送想要知识的平台。

据硅谷堂创始人陈忠才介绍,搜索、定制化学习和知识地图是硅谷堂三大核心功能:

1、搜索:用户获得硅谷堂后台基于大数据挖掘功能及机器学习筛选出来的岗位知识,只需要在硅谷堂提供的解决方案中选择浏览自己感兴趣的内容即可,节约了用户在获取有用知识的时间成本;

2、定制化学习:为用户的知识化需求进行匹配,根据兴趣和浏览记录,进行个性化的学习;

3、知识地图:通过知识地图立体地认识自己岗位的知识体系,增加学习深度。

对比看来,知乎的问答社区,更多的是UGC模式,自从开放邀请码以后,问题的价值以及回答的水平都有所下降,且碎片化的阅读体验也流失了一些的用户,但即便如此,知乎的影响力还是不容小觑,另外同样是全网抓取信息的网站例如今日头条、pingwest等在数据挖掘这块也占据着一席之地。而硅谷堂用技术和知识相结合的方式或许正好是另一个不错的方向。

团队方面,创始人陈忠才毕业于浙江大学,是中科院博士,还在斯坦福大学商学院和硅谷做过访学,曾在2007年创办在线定制网站。数据挖掘负责人付志嵩先生是美国犹他大学计算机博士,在美期间曾为美国SYSTAP,LLC公司的数据挖掘科学家,在数据挖掘、高性能计算、机器学习、统计分析方面发表多篇研究文章。

陈忠才在采访最后说道:“人类未来获取信息的方式将智能化,机器将会深入了解一个人的知识结构,阅读偏好,娱乐方式等等,我们想要借助机器去努力探索每一个员工在职场上丰富的知识需求,为他们提供智慧的帮助。”


来源:艾媒网

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