6月25日，出门问问举办了一个不一样的发布会。

当我们走进出门问问的TicNote新品发布会时，原以为会如往常一般，见证一款智能硬件的亮相，听听产品亮点，记录几句营销金句。但这一次，有些不同。

发布会的高潮，不是在新品亮相的瞬间，而是出门问问创始人兼CEO李志飞站在台上，讲述他亲手“用AI做出一个复杂软件产品”的过程。他没有请工程团队，也没有依赖庞大的研发资源，而是一个人，在假期的几天时间里，用AI搭建了一个接近飞书的AI原生协作平台——从产品构想到代码实现，从前后端搭建到网站部署，再到营销视频生成，几乎全部由AI协助完成。

这不是一次简单的“技术炫技”。对听众来说，它更像是一种未来的预演。李志飞不是在讲AI的可能性，而是在展示一个事实：AI已经能将一个人的创造力，放大到过去几十人、甚至百人团队的产出水平。

这让我开始认真思考一个问题——在AI时代，什么样的人会拥有更多机会？

是有资源的人？有技术的人？还是——有想法、有认知，并能真正调动AI能力的人？

AI不是替代我们，而是正在改变“谁有可能成为独角兽”的底层逻辑。

AI时代，

人和组织的能力结构都面临重构

李志飞在演讲中抛出了一个大胆的判断：“我一个人的产出，相当于100个人的产出。”

在听到这句话之前，我们可能习惯性地把“生产力”的提升想象为团队规模的扩张、资金投入的增加、流程效率的优化。但在AI加持下的现实中，一个个体，配合一组高效的Agent，就可能完成过去一个小型公司才能推动的项目流程。

李志飞以自己的亲身经历为例：他并不是随口讲讲，而是真正在一个假期里，搭建了一个拥有前端、后端、数据库、AI协作机制的复杂软件系统。他没有项目团队，没有测试工程师，也没有设计师，只靠自己和AI——甚至连UI的测试，他都让AI自己写代码测试自己。在这个过程中，他不仅写出了产品，也同步完成了网站、市场介绍视频和运营配置工具。

最重要的是，他能和AI深度互动，不断提出改进方向，最终产出一个可运行、可演示、可传播的完整项目。

这是李志飞用两天“手搓”出的产品

这是李志飞用两天“手搓”出的营销推广网站

甚至还带一个营销位管理后台

这种从“一个人干100人的活”中带来的，不只是效率提升，更是一种能力结构的颠覆。

在传统组织中，一个人的想法往往需要依赖一个完整的链条才能落地：产品经理、工程师、运营团队、测试人员、市场部门、管理体系……每一个环节都意味着协作成本、时间延迟和组织负担。如果你不是一个强组织者，你的好点子可能永远难以成形。

但今天，AI重写了这个方程式。AI Agent不只是“自动化工具”，而是“协作代理”，它们能快速响应、反复试错、持续执行、自动反馈，成为你“外包的大脑”。

而这正是“超级个体”的底层逻辑：一个人，不再只是“一个人”，而是一个“有想法的人+一组AI代理”的复合智能体。组织的本质不再只是协调人，还包括协调Agent。

在这个新范式下，“认知者”替代了“组织者”，“创意者”走到了“执行者”的前面。不是谁管的人多，而是谁和AI合作得好，谁就能跑得更快。

谁能成为超级个体？

三类核心能力是关键

AI降低了“执行”的门槛，却提高了“指令”的要求。在AI成为你最强合作者的时代，决定你能走多远的，不再是你有多少人手，而是你能不能清晰地告诉AI你要去哪里、为什么、怎么走。

换句话说，不是谁能“操作”AI，而是谁能“引导”AI。那么，谁才是真正具备引导AI、成为超级个体潜质的人？我认为关键是三种能力：

1. 有价值的想法

AI能完成任务，却无法设定目标。你要它建网站，它可以完成；但你不告诉它要建什么样的网站、为谁建、解决什么问题，它什么都做不了。

在AI面前，每个个体都是导演、剧作家、发明者。你能不能提出一个值得解决的问题，设想出一个创新的场景，定义一个有价值的需求，是一切的起点。这个时代最稀缺的，不是代码，不是美术，也不是渠道，而是原始而清晰的“意图”。

AI帮你飞，但方向盘得你来握。

2. 强大的认知能力

AI不是一劳永逸的答案机，它是一个共创的“智力激荡体”。它给出的初稿、方案、代码、逻辑，往往只是起点，而不是终点。你能不能快速识别重点，辨别噪音与精华，从中筛选出价值线索，决定迭代方向，这需要认知判断力和思维训练。

用AI就像玩高维的“头脑风暴”。你得能被AI激发，也能反过来激发AI。你的提问质量、追问策略、反馈逻辑，决定了这场对话是否能深入推进。

换句话说，用AI的高手，也许不是技术最强的那群人，而是能清晰表达需求、快速理解信息、善于抽象总结的人。

李志飞的实践，也证明了这一点。他的代码，得到了AI的高度评价。很多人都可以用Cursor来开发，但能用到这种深度的，寥寥无几。

3. 对AI的热情与实操投入

你不能只是“仰望AI”，你要“亲手使用AI”。李志飞的故事最打动我的一点，不是他在聚光灯下大谈特谈AI，而是亲手“撸代码”，在Cursor中不断与AI交互，反复调试、失败、修改、测试，甚至连debug流程都要AI自动完成。

这是一种“笨功夫式”的热情——哪怕AI不够完美，你也愿意带着它走一段弯路，去磨合、去适应、去总结出自己的方法论。

李志飞也坦言，这个过程“看似很酷，但过程并非一帆风顺”，他也经历了大量Debug 、改代码、死循环、给AI建议、解决问题的过程。不过好在，结果是让他满意的，甚至是让他兴奋的。

为此，他还让AI给自己写了一个“吹牛报告”，来深入分析自己与AI交互协作的过程。

深度使用，才有深度理解。对AI的“信仰”，不是口头说说的技术乐观主义，而是身体力行地使用、失败、纠错、再前行。

具备以上三种能力的人，或许不一定是现在公司里的高管、创业者、明星程序员。但在AI时代，他们有可能是最早冲出旧范式的“新物种”——用想法定义任务，用认知激发协作，用AI加速实现的人。

AI时代，产品逻辑与创业模式都变了

如果说AI正在重塑个体能力结构，那么它带来的另一场深刻变化，就是产品设计逻辑的颠覆。

如果把一个产品比作一个人，AI引擎是大脑，是灵魂；软件应用是躯体；而硬件，只是一套铠甲。

这个比喻背后的产品方法论，反映了AI时代创业的本质转变：

☆从功能驱动到AI驱动：产品设计的“第一性原理”变了

过去做一个产品，思考的起点往往是用户需求——用户要什么功能，我们就围绕功能堆砌界面、交互、流程。但在AI时代，思考的起点变成了“AI能做什么”，以及“我们如何把AI的能力嵌入到用户场景中”。

TicNote就是这种思路的产物。它并不是一款传统意义上的录音笔，而是围绕“记录、提炼、转化、沉淀”这一整套知识管理流程，设计了六大AI能力：自动总结、思维导图、深度研究、AI播客、灵感抓取、跨文件搜索。硬件只是入口，真正的价值，是Shadow AI构建的“数字分身”式助理体验。

这是用TicNote做的这场发布会的思维导图

这也许才是AI时代产品的真相：功能不再是堆砌出来的，而是“大模型+Agent能力”的延展。

☆从组织协作到Agent调度：创业团队的形态正在演化

AI时代的产品，不再需要组建一个完整的传统团队。工程、设计、内容、运营……都可能被拆解为一组组Agent协作完成。正如李志飞所展示的那样：他用AI完成前后端搭建、生成网站、自动做视频、自动测试UI流程，连营销素材都由AI生成脚本并配音。

这不是效率提升这么简单，而是创业路径的“成本模型”在重构。你不需要一开始就筹资、招人、租办公室，而是先用AI快速验证一个想法，在数字沙盘里建出MVP（最小可行产品），只在真正获得用户反馈后才扩大投入。

这意味着，未来将可能诞生越来越多“由一人或极小团队构建”的产品原型、创业项目、甚至独角兽公司。创业的门槛，从资源组织能力，变成了“AI驱动下的快速验证能力”。

☆从硬件为王到生态为王：供应链的角色也变了

在中国，硬件的制造能力已经高度成熟——深圳有全球最强大的硬件供应链体系（没有之一，甚至美国硅谷都望尘莫及）。李志飞提到，创业者不再需要自己从零制造硬件，而是应该“像搭积木一样”去调配模块，用最少的代价验证最多的产品方向。

从这个意义上看，硬件的价值不在于复杂，而在于快速验证、快速交付、快速收集用户数据，成为AI产品的“物理触点”，而非技术门槛。

在AI时代，做产品的起点不再是“我能做什么功能”，而是“我能调动AI做什么事情”；不是“我能拉多少人干活”，而是“我能怎么指挥Agent一起工作”。

这，正是AI原生产品的创业范式。

出门问问这一路走来，推出了一系列产品，也走了不少弯路。也许，在AI的加持下，我们很快能看到一个不一样的“出门问问”。

写给未来的创业者，也写给自己

出门问问的这场发布会，让我看到了一个正在成形的未来——一个由“超级个体”主导、由AI驱动、由想法出发的创业新时代。

在这个时代，你不需要等人手到齐，不需要拉融资再开始；你只需要一个清晰的想法，一套成熟的AI协作工具链，以及一腔深度使用AI的热情。然后，就可以开始构建，从0走向1。

这场变革也许才刚刚开始，但一些重要的启示，已经足够明确：

1. 想法是AI无法替代的源动力

AI再强，也无法自己定义目标。它是涡轮引擎，但没有方向盘。创业的第一性问题，从未改变：你要解决什么问题？谁需要它？你凭什么解决得更好？

未来比拼的，是谁能提出更有洞察力的问题、更具突破性的设想，而不是谁写得出更快的代码。

2. 高质量的认知，才是AI使用的放大器

不是所有人都能从AI中获得同样的价值。真正的差距，不在于你有没有使用AI，而在于你有没有“激荡”它的能力——能不能提出高质量的问题、能不能快速筛选结果、能不能引导它去深挖下一个层次。

这就需要持续地训练自己的抽象力、表达力、信息加工力。AI不是在替你思考，而是在陪你思考——你得自己有思考。

3. 深度使用，才有可能走到前面

热爱AI不是在朋友圈转发几条新模型的评测，而是在实际项目中不断试错，真的“让AI成为你的同事”。也许你刚开始会觉得“没效率”“不够准”“很麻烦”，但正是在这些不完美的过程中，你开始摸索出属于你自己的AI协作范式。

你不会因为AI替代了你而被淘汰，而是因为你没学会如何让AI放大你。

未来的独角兽，可能不是靠千人团队打造出来的，而是一个或几个有深刻认知、有创造性想法、敢于拥抱AI协作的“超级个体”。

AI是新时代的蒸汽机，是认知者的助推器，是信仰者的杠杆。

只要你愿意，你也可以是那个“一个人产出相当于100人”的个体。

不是因为你更努力，而是因为你找到了新的力量。

来源：数据猿