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HBM,我们不能再缺席的内存战争!

【数据猿导读】 在人工智能飞速发展的今天,AI大模型对内存带宽和容量的需求日益增长,传统DRAM内存技术已难以满足其需求。高带宽内存(HBM)技术以其垂直堆叠DRAM芯片和高密度互连技术,提供了更高的带宽和容量,成为AI时代存储瓶颈的突破口。从SK海力士、三星到美光,全球存储巨头纷纷布局HBM领域,推...

HBM,我们不能再缺席的内存战争!

在人工智能飞速发展的今天,AI大模型对内存带宽和容量的需求日益增长,传统DRAM内存技术已难以满足其需求。高带宽内存(HBM)技术以其垂直堆叠DRAM芯片和高密度互连技术,提供了更高的带宽和容量,成为AI时代存储瓶颈的突破口。从SK海力士、三星到美光,全球存储巨头纷纷布局HBM领域,推动技术迭代和市场发展。

HBM技术的发展不仅关乎存储行业的进步,更对AI算力的提升和应用的拓展具有深远影响。在这场全新竞赛中,国内厂商如武汉新芯和长鑫存储虽然也在加速HBM技术的研发和产业化,但整体进步已经严重落后了。在存储领域,中国本来就是一个后来者。如果在传统存储芯片还没赶上的情况下,在HBM这一至关重要的新型存储芯片领域再落后了,那以后要翻盘的希望就更渺茫了。

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为什么HBM如此重要?

在数字时代的浪潮中,人工智能正以其前所未有的速度和规模,重塑着世界的每一个角落。从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到股市预测,AI的应用正变得无处不在。然而,随着AI模型的日益庞大和复杂,它们对算力的需求也达到了前所未有的高度。在这场算力的极限挑战中,存储技术成为了制约AI发展的瓶颈。

想象一下,一个AI模型如同一个饥渴的巨人,它需要吞吐海量的数据来训练和推理。这些数据如同血液一般,需要快速、高效地流动,以满足巨人的饥渴。然而,当数据的洪流遭遇狭窄的通道,即便是最强大的处理器也难以发挥其全部潜力。这就是当前AI面临的存储瓶颈问题——内存带宽和容量的限制。

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内存,作为计算机系统中至关重要的组成部分,负责暂存处理器运算和处理的数据。随着AI大模型的参数数量指数级增长,对内存带宽的需求也随之激增。传统的DRAM内存技术,虽然在容量和成本效益上有着优势,但其带宽和功耗已经难以满足AI时代的需求。在这种情况下,一种新型的内存技术——高带宽内存(HBM)应运而生,它以其卓越的性能,为AI的发展提供了新的可能性。

HBM是一种革命性的3D堆叠内存技术,它通过将多个DRAM层垂直堆叠在一起,并通过高速的垂直互连通道(TSV)与处理器或GPU直接相连,从而大幅提高了数据传输的带宽。相比之下,传统DRAM是平面结构,数据传输需要通过主板上的插槽和总线,这限制了其带宽和速度。

HBM的核心优势:

1. 高带宽,HBM技术通过其独特的堆叠和互连方式,实现了远超传统DRAM的带宽,这对于需要处理大量数据的AI和高性能计算(HPC)应用至关重要。

2. 低功耗,由于数据传输路径的缩短,HBM技术在提供高带宽的同时,还能有效降低功耗,这对于移动设备和数据中心等对能效有严格要求的场景非常有价值。

3. 小尺寸,HBM的3D堆叠设计使得内存可以在更小的空间内提供更大的容量,这对于空间受限的设备,如智能手机和高性能计算设备,是一个巨大的优势。

HBM技术的这些核心优势,使其成为推动AI和高性能计算领域发展的关键力量。随着技术的不断进步和应用的深入,HBM有望在未来的存储市场中扮演更加重要的角色。

国际巨头的HBM竞赛

国际巨头们在HBM技术上的激烈竞争,不仅推动了技术的不断进步,更为整个行业的发展注入了新的活力。

巨头争霸,SK海力士的先发制人。

SK海力士在HBM技术领域的发展历程,可谓是一部先发制人的传奇。自2014年与AMD联合开发首款HBM产品以来,SK海力士便一直走在HBM技术革新的前沿。2018年,SK海力士推出了HBM2产品,以其卓越的性能为高性能计算和人工智能领域带来了革命性的改变。到了2021年,SK海力士再次以其全球首款HBM3的问世,巩固了其在HBM市场的领先地位。

2024年,SK海力士在HBM领域的最新进展是成功量产了HBM3E,这是继HBM3之后的扩展版本,也是目前DRAM中性能最高的产品。HBM3E的研发完成后仅隔7个月便开始向客户供货,这一成果展现了SK海力士在AI存储技术上的领先地位。

HBM3E在速度方面,最高每秒可以处理1.18TB的数据,相当于在1秒内处理230部全高清电影。此外,SK海力士还采用了先进的MRMUF技术,使得HBM3E的散热性能比上一代产品提高了10%。

三星的追赶,从HBM2到HBM3E的跨越。

三星在HBM技术上的追赶历程同样值得关注,三星在2016年宣布开始量产4GB HBM2 DRAM,并在同年开始生产8GB HBM2。随后,三星推出了容量高达36GB的HBM3E产品,成为三星容量最大的HBM。

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2024年,三星在HBM领域的最新进展是成功发布其首款12层堆叠HBM3E DRAM——HBM3E 12H,这是三星目前为止容量最大的HBM产品。HBM3E 12H支持全天候最高带宽达1280GB/s,产品容量也达到了36GB,相比8层堆叠的HBM3 8H,在带宽和容量上大幅提升超过50%。

三星的HBM3E产品采用了先进的热压非导电薄膜技术,使得12层堆叠产品的高度与8层堆叠产品保持一致,以满足当前HBM封装的要求。此外,三星还计划在今年第四季度之前,将HBM的最高产量提高到每月15万至17万件,以此来争夺2024年的HBM市场。

美光的后发优势,直接布局HBM3E。

美光科技在HBM技术领域采取了一种独特的策略,即跳过HBM3直接研发HBM3E。这一决策背后的逻辑在于,美光希望利用其在1β(1beta)技术、先进的硅通孔(TSV),和其他实现差异化封装解决方案的创新技术上的优势,直接布局更为先进的HBM3E技术。

2024年,美光在HBM领域的最新进展是已经开始批量生产HBM3E解决方案。美光的HBM3E引脚速率超过9.2Gb/s,提供超过1.2TB/s的内存带宽。美光HBM3E目前提供24GB容量,无论是用于训练海量神经网络还是加速推理任务,美光的解决方案都提供了必要的内存带宽。

国产力量,武汉新芯与长鑫存储的HBM之路

长鑫存储作为国内领先的DRAM制造商,被视为国内在HBM技术发展上的最大希望。长鑫存储与封装和测试厂通富微电合作开发了HBM样品,并向潜在的客户展示。此外,长鑫存储已经开始准备必要设备,计划制造自己的HBM高带宽内存,以满足迫切的AI、HPC应用需求。

2024年,长鑫存储已经向美国、日本的供应商下单采购制造、组装、测试HBM内存的必要设备,这表明相关开发设计工作已经完成,可以转入投产阶段。长鑫存储正在筹钱建设第二座DRAM内存工厂,会导入更先进的工艺,有可能会同时用来制造HBM。

此外,武汉新芯作为国内存储器制造商之一,在HBM技术领域的发展备受关注。近年来,武汉新芯已经开始着手HBM的研发和生产工作。据公开信息显示,武汉新芯正在建设月产能3000片晶圆的12英寸工厂,专门针对HBM的生产。此外,武汉新芯还发布了高带宽存储芯粒先进封装技术研发和产线建设的招标项目,计划利用三维集成多晶圆堆叠技术,打造更高容量、更大带宽、更小功耗的国产高带宽存储器(HBM)产品。

武汉新芯在HBM领域的最新进展,包括其在三维集成多晶圆堆叠技术方面的成功研发,这标志着公司在三维集成技术领域取得了重要进展。公司计划新增设备16台套,以实现月产出能力大于3000片(12英寸)的目标。这些进展不仅展示了武汉新芯在先进封装技术领域的研发能力,也反映了其对于提升国内产业化信心、推动国产替代进程的决心。

目前,武汉新芯和长鑫存储正处于HBM制造的早期阶段,并且重点放在了HBM2的开发上。尽管国际上已经有了更先进的HBM3和HBM3E产品,但国内存储厂商目前还处于HBM2的研发和产业化阶段。长鑫存储计划制造自己的HBM高带宽内存,但具体要生产的HBM是第几代尚不清楚,有可能是HBM3。

总体来看,国内厂商在HBM技术上的发展仍处于早期阶段,但随着技术的进步和产业化进程的推进,有望在未来几年内取得更多的突破和进展。

技术、工艺、成本、供应链,HBM的难题还有很多

在全球半导体产业的版图中,HBM技术以其独特的优势,正成为推动AI、HPC等领域发展的关键力量。随着这些领域对数据处理能力的渴求日益增长,HBM市场迎来了爆发式的增长机遇。

然而,市场的繁荣背后,HBM产业同样面临着供应链的多重挑战。产能的扩张需要巨额的资本投入和时间成本,而良率的提升则是保证产品竞争力的关键。在HBM的生产过程中,每一个环节的优化都至关重要,从晶圆制造到封装测试,每一个步骤的效率和质量都直接影响着最终产品的性能和成本。

成本控制是HBM制造商必须面对的另一个重要课题,随着技术的不断进步和市场竞争的加剧,如何通过技术创新和规模效应来降低成本,成为了企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。

此外,供应链的稳定性也是影响HBM产业发展的重要因素。原材料供应的波动、生产设备的更新换代、以及全球贸易环境的变化,都可能对HBM的供应链造成影响。

对于整个行业来说,如何持续推动技术创新,满足不断增长的市场需求,同时应对供应链的不确定性,将是实现可持续发展的重要课题。第六部分,HBM技术的未来展望

我们可以预见的是,HBM技术将继续沿着提升带宽和容量的道路前进。随着HBM3E的推出,未来的HBM4甚至HBM5将可能实现更高的性能标准,为AI和HPC等数据密集型应用提供更加强大的支持。

随着3D集成技术的发展,未来的HBM可能会采用更先进的TSV技术,实现更高层数的堆叠,从而在有限的空间内提供更大的存储容量,和更快的数据传输速度。同时,随着新材料和新工艺的应用,HBM的性能和可靠性也将得到进一步提升。

此外,HBM技术与其他存储技术的融合,也是一个值得关注的发展方向。例如,HBM技术与新兴的存储级内存(SCM)技术如英特尔的3D XPoint或MRAM等结合,可能会创造出全新的存储解决方案,这些方案将结合HBM的高带宽特性和SCM的非易失性特点,为数据中心和边缘计算提供更加高效、可靠的存储选项。

HBM技术的商业化进程不仅依赖于技术本身的发展,还需要整个产业链的协同和完善。从原材料供应、生产制造、封装测试到最终的市场应用,每一个环节都需要紧密配合,共同推动HBM技术的发展。

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在产业链的上游,材料供应商需要提供更高性能的硅晶圆和封装材料,以支持HBM技术的发展。中游的晶圆制造和封装测试企业则需要不断提升工艺水平,提高产品的良率和可靠性。在下游,系统制造商和应用开发者需要紧密合作,开发出能够充分利用HBM技术优势的产品和解决方案。

此外,政府的政策支持、行业协会的标准化工作以及资本市场的投资,也是推动HBM产业链发展的重要因素。通过政策引导和资金支持,可以加速HBM技术的研发和产业化进程。同时,行业标准的制定和推广将有助于统一技术规范,降低市场准入门槛,促进HBM技术的广泛应用。

总之,HBM技术的未来展望是光明的,但也充满挑战。通过不断的技术创新、产业链协同以及政策和资本的支持,HBM技术有望在未来的存储市场中扮演更加重要的角色,为推动整个半导体产业的发展做出更大的贡献。


来源:数智猿

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