“报告局长，狙击手已经就位，随时准备强行进入解救人质。”特警指挥官在现场向指挥中心的领导汇报道……在军警影视画面中，类似的场景屡见不鲜，上级领导在指挥屏幕前，指挥前线的应急突发事件，现场的管理人员随时根据指挥官的需要，调动、展示各种实时数据和分析结果，让观众看起来非常震撼，对科技和数字化充满好奇和钦佩。

《人民的名义》电视剧画面

虽然影视内容有虚构的成分，但这类场景已经越来越多地走进现实生活。据中国信通院的数据，中国智慧城市市场规模近几年均保持30%以上增速，2021年市场规模达21.08万亿元。从细分市场占比来看，智慧物流、智慧建筑、智慧政务领域占据了较大的市场份额，智慧医疗、智慧交通等其他领域表现出了较强的发展潜力。

要想岁月静好，得有人负重前行

需要指出的是，要真正实现各个行业的智能化并不是一件容易的事情，很多场景看起来很简单，只需要有个摄像头、有网络、能视频交流就可以了，但背后的运作机制可能没有我们想象的那么简单。

就拿我们日常居住的小区来说，越来越多的数字化终端和数字化软件开始出现，刚进入小区，就有各种安防摄像头、消防监测设备，开车进出车库会有自动抬杆和无人收费站，进入单元楼内还可能会有自动测温设备、人脸识别门禁、智能灯光……这些都是智慧小区的常见要素，当然，还有很多我们看不到或者没有在意过的设备也在时刻运转着。

如果我们深入了解智慧小区的运作机制，就会发现每一个流程的正常运转，背后有许多的难题需要软件开发商解决。数据采集需要安装各种类型、各种功能的数据采集设备，比如安防摄像头、水表、电表、智能灯光、智能门禁、智能门锁、共享充电桩等，而且每类设备的安装数量较多，产生的数据量巨大。再加上不同的硬件设备其协议类型不一样，把这么多数据采集终端连接起来，并且时刻采集到数据，本身就不是一件容易的事。

“哪有什么岁月静好，不过是有人替你负重前行。”

在看似简单的各种智能系统背后，往往涉及到各类复杂场景的大量数据处理需求，这需要软件开发商具备强大的数据处理能力，去解决一个又一个复杂场景的业务难题。

更进一步分析，复杂场景的数据处理并不仅仅是智慧小区在进行数字化转型时才会面临的问题，据数据猿观察，智慧交通、智慧政务、应急管理、城市治理、环保医疗等行业和领域也都面临此类问题。

总体上看，软件开发商在帮助企业实现数智化转型过程中，往往会面临四个方面的复杂环境：业务流程复杂、用户界面复杂、数据处理复杂和数据展现形式复杂。

业务流程复杂，主要是指业务流涉及的部门、岗位角色多，同时业务分支、条件判断和数据计算流程节点繁多。比如：某企业的一项业务涉及十几个部门、二十多个角色参与，需要的数据计算流程节点可能超过100个。

用户界面复杂，主要是指个性化页面布局和需求复杂，同一款软件，在不同角色、不同岗位的用户登录使用时，需要向不同的用户展现多种样式，并且还要嵌套多级页面等，这就使得整体界面更为复杂。

数据处理复杂，正如上文案例中提到的现象，设备数量多、协议种类多、数据类型多，使得数据管理、治理复杂，在后期进行数据分析、构建模型和评测指标时，更是一件让人“头大”的事情。比如，某小区有600多台设备，每天产生15000条数据，要构建六级150多个评测指标，这对于不少软件开发商来说是一个大工程。

数据展现形式复杂，主要是指数据可视化过程中，需要根据不同的需求进行各类模型的导入和组件的适用。例如，有的客户要求软件具有3DMax、BIM模型导入功能，并要求大屏幕上可以实现2D和3D的自由转换。

在这样复杂度极高的要求下，软件开发商很难具备全局的能力。

目前市场中主流的低/无代码平台，主要是以BPM为中心的轻量化平台，这种轻量化平台只能做些轻量级的服务，比如简单的事务申请、审批等功能，无法帮助软件开发商有效切入智慧交通、数字政府、应急管理、城市治理、水务电力、环保医疗、教育民生、产业发展等领域的核心应用场景。

在这样的局面下，软件开发商急需要全新的无代码平台，帮助他们开发企业级的产品和系统，才能更好地完成复杂场景项目交付。

数据能力是解决问题的关键

既然以BPM为中心的轻量化低/无代码平台难以胜任，那究竟什么样的无代码平台可以满足软件开发商们的需要呢？

从整个行业来看，无代码平台正在从原来的“表单驱动”和“模型驱动”，往“数据驱动”和“智能驱动”的方向发展。越往后发展，要求软件开发商可以覆盖的应用场景越复杂，功能实现难度越高。

归根结底，数据是业务的承载，数据能力是能否满足企业级应用场景需求的关键。任何场景、岗位角色对结果的要求，无非是对数据处理和数据展示的需求。唯有提升软件开发商的数据能力，才能支撑更高复杂度应用的快速构建。

具体来看，无代码平台要帮助软件开放商提升复杂业务场景中的数据能力，面临一系列挑战：

第一，数据资产盘点后如何标准化；

第二，多源异构的数据关系如何拉通融合；

第三，数据安全如何有效管控；

第四，治理后的数据如何与BPM能力整合，从而快速实现应用构建；

第五，庞杂的数据如何应用多角色的分析视角，是否有更智能的分析方法；

第六，可视化已经从2D演变到3D，数字孪生需求正在膨胀，是否能够兼容2/3D展现？

能否有效解决上面提到的六大挑战，是低/无代码厂商从传统方式进化为“数据驱动”方式的关键。

目前，业界已经出现了部分以数据驱动的无代码厂商，数睿数据就是其中的典型代表。这也得益于数睿数据的大数据基因，其成立最初就是做大数据平台的。接下来，我们以数睿数据为例，从数据接入、数据治理、场景构建、数据分析和数据可视化五个环节，来分析数据驱动的无代码平台怎么帮助软件开放商提升复杂场景的交付能力：

数据接入，无代码平台具备对接IoT设备采集、多源数据对接的能力，还可以接入系统采集、第三方应用的数据，而且运营者可以根据业务的需求选择接入方式，比如：按次、按需和实时接入。

数据治理，无代码平台需要具备数据资产管理的能力、全过程数据标准与质量稽核管控的能力、复杂的数据清洗能力和计算能力，以及处理TB级甚至PB级海量数据的能力。当然，数据安全也是非常重要的，需要对数据进行全过程、多样化的保护。

场景构建，无代码平台需要继续提供各类成熟的BPM和应用组装工具，帮助软件开发人员快速打造大量复杂度较高的管理业务流程、应用场景，建立数据和业务流程的内在逻辑。

数据分析，无代码平台需要提供多种分析工具，比如数据准备类的工具（筛选过滤、高级函数等）、图表分析类的工具（多维图表、GIS分析等）和增强分析类的工具（预测分析、时空分析等），确保软件开发人员常用的模型工具、图表分析方式都包含在内。

数据可视化，无代码平台的数据展现形式需要更具灵活性，无论是与数字孪生结合，还是投放大屏、记录文档，软件开发人员都可以通过平台中的可视化组装、交互逻辑编排等工具，开发出符合场景需求的展示方式。尤其是要具备2D/3D交互与兼容的功能，这是目前很多企业客户和软件开发商最关注的能力之一。

给软件开发商一双“隐形的翅膀”

数据驱动的无代码平台由于具备更强的数据能力，可以支撑软件开发商应对企业级复杂业务场景应用开发的需求。除了提升数据能力外，数据驱动的无代码平台还能为软件开发商提供哪些帮助呢？

其实，传统的软件开发商在服务企业客户中经常面临的问题，除了上文提到的无法适应复杂场景需求、数据处理能力不够之外，还包括三个方面：一是软件开发效率低、成本高，二是研发管理不够敏捷，三是业务能力无法有效沉淀。以数据驱动的无代码平台可以帮助软件开发商很好地解决这些问题。具体来看，基于数据驱动的无代码平台进行应用开发，可以为软件开发商带来以下的优势：

第一，提升软件开发效率，降低开发成本。传统的软件开发过程依赖研发人员，而研发人员本身流动性较高，代码交接经常“拖泥带水”，且研发人员的招聘难度大、成本高。而无代码平台对于开发人员的技术门槛要求低，无需担心离职后代码不好交接的问题，极大改善了软件开发商受制于技术人员的“被动”局面，同时因为不用写代码，也提升了开发人员的工作效率。

第二，让研发管理更加敏捷。传统研发管理的敏捷性差，主要是受制于团队管理协同性问题，整体效能上不去。而企业级的无代码平台则彻底解决了管理协同问题，产品设计、开发工程师、测试人员等所有研发人员，包括交付人员、维护人员，都在同一个平台上作业，这种方式改变了传统单兵作战模式带来的信息传递壁垒高、沟通成本高的问题，提升了研发管理效率、降低开发周期，而且还能保证软件质量。

第三，有效沉淀业务能力、技术能力。以往，软件开发商在不断接项目、做项目、交付项目的过程中，很多领域模型无法沉淀和积累，当再次遇到类似的新项目或者功能需求时，多数是从零开始、重复造轮子，极大浪费了资源。同时，研发团队对前端业务需求响应也变得比较慢，尤其是在项目方的需求模糊不定、经常改变的时候，经常是越努力越崩溃。相对而言，无代码的企业级平台调整起来非常灵活，而且对于使用过的技术、页面、样式、模块、算法等可以保存模板、重复使用，帮助软件开发商积累技术能力、业务能力，项目越多积累的经验和无形资产也越多。

放眼全国，数字经济发展如火如荼。依据中国信通院的数据，2021年，我国数字经济规模达45.5万亿，占GDP的比重为39.8%。其中，2021年我国产业数字化产值37.18万亿，而企业的数字化转型升级，则是产业数字化的基础。

中国数字产业化与产业数字化的内部结构 数据来源：信通院 数据猿整理

数字经济以及随之而来的产业数字化需求，是软件开发商的巨大机遇。面对汹涌而来的数据洪流，对软件开发商的数据处理能力提出了艰巨的挑战。为了不被数据洪流“淹没”，类似数睿数据这样以数据驱动的无代码平台无疑是软件开发商最好的伙伴。这个“伙伴”不仅在帮助软件开发商们解决业务中遇到的难题，也在帮助他们改变团队协作的模式。某种程度上，数睿数据这样的厂商可以为软件开发商插上一对隐形的“数据翅膀”，帮助软件开发商在数字经济的碧海蓝天里尽情翱翔。

文：赢家 / 数据猿

来源：数据猿