数据新闻化&新闻数据化：记者的未来是数据分析师

数据新闻化新闻数据化记者数据分析师

周密 | 2016-03-22 11:51

【数据猿导读】面临大数据时代的冲击，传统媒体的寒冬已临。2015年，据美国招聘网站careercast数据显示，全美200个岗位中，报刊记者以年均收入3.627万美金排名最末，职业前景最差，虽然咱们中国没有公布类似数据，但是估计也不会好到哪去。怎么破？数据新闻化，新闻数据化正在悄然改变这个行业...

传统的新闻记者一般都有自己对口的单位或部门，对口的单位或者部门不定期提供新鲜事儿，供给记者选择。记者根据工作经验，报纸定位等选择其中一些事件制作成新闻，然而到了大数据时代，信息的发布日趋多元化，这样的采访并写作的方式已经不能适应时代需求。于是乎，数据新闻顺时而生，在数据新闻的采写中，新闻记者面对的不再是活生生的人或事，而是各种各样的数据。这对新闻记者提出了新的要求，即要有较高的数学知识，一定的数据分析能力，承担搜索、采集、分析、提炼数据的工作。

首先，是数据新闻化。美国deteclive.io网站所制作的《移民档案》就是此中的佼佼者，该新闻中包括美国6个拘留所，2767个事件，13713个移民的故事。所有的这些都是记者通过采用了数据分析采集手段，从公开的数据源中采集的资料。新闻采写的第一阶段，记者通过分析软件先对事件的真实性进行核实。第二阶段，对所甄别的信息在deteclive.io网站上建立移民档案数据库，以支持信息不断的扩容和丰富化。在整个新闻的过程中，记者展现了前所未有的科学思维方式和工作方法，对数据的意义进行了更加深化的聚焦，让数据分析和新闻采写有机的融合成一体。

接下来是新闻数据化，早在2013年美国纽约时报就进行了成功的尝试。当年纽约时报推出可视化数据新闻《重塑纽约》。新闻制作团队从地理学的角度出发、分建筑群新建、区域划分、自行车道划分、海滨区域建设等多个维度采集数据，建筑了整个纽约市的模型，以动态图片展现整个城市12年的变迁。新闻可视数据化，将文字无法表达的变化最真实最全面的内容展现到读者的眼中。

综上述，无论是新闻数据化，还是数据新闻化其根源都需要到数据库、可视化数据等等先进技术的帮助，仅仅靠报刊的展现方式已经完全不能满足时代对新闻的要求，变则活，不变则亡，已经成为时代对新闻工作最基本的要求。

来源：贵州商报

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