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【视频】中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃:认知革命中的数据思维与企业转型

【数据猿导读】 日前,由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动上,中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃表示,认知革命的真正价值不在于吸收了多少融资,而是给人类进步产生多大的影响,为企业、为社会创造多少价值

【视频】中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃:认知革命中的数据思维与企业转型

来源:数据猿 作者:方跃

2017年2月16日,由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动在中欧商学院北京校区圆满落幕。此次活动大咖云集,共吸引了600+人报名,并最终筛选出300+观众莅临现场,更有超过20000名观众收看了在线直播,开启了一场大数据、人工智能领域的头脑风暴,台上台下、线上线下共同畅想科技引领下的商业未来!

作为数据猿推出的主题为《大数据的2016,我的2016》2016—2017年度大型策划活动的一部分,在2016年底征稿期,活动就受到了100+大数据领域内知名企业的高度关注,收到了36位业内领袖的投稿,并入驻成为数据猿专栏专家。


-视频版-

-文字版-

以下是“中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃”的精彩文字版演讲内容:


大家好,我今天要演讲的主题是“新认知革命中的数据思维与企业转型”

首先和大家一起回顾一下最近发生的两件事情,第一件是上个月在美国举办的消费电子展。这个展会起源于1967年,由美国电子消费品制造商协会主办。展会这两年间有很大变化,主要体现在两个方面:一是国内有大量消费电子厂商参加,这和以前完全不一样,反应出近年我国消费电子类产品的国际化进程的飞速发展;另一方面就是参展项目从咖啡壶、牙刷、马桶、摄像机到汽车, 不但多为移动互联网产品,越来越多的产品开始具有一定的智能功能。  

而另外一件事,就是谷歌人工智能程序AlphaGo。 2016年3月9日 - 15日AlphaGo占胜韩国职业棋手李世石九段并荣获韩国棋院授予的名誉九段证书。 2016 年 7 月 19 日,AlphaGo 在 GoRantings 世界围棋排名中超过柯洁,成为世界第一。可能从消费者的角度来看,AlphaGo还没有为他们带来什么直接、特别的影响,但它却反应了人工智能技术走到了一定的程度, 代表了新认知革命发展道路上的一个重要里程碑。

这两件事使得大家开始思考一个问题: (1) 智能时代是不是真的来了? (2) 从企业家和管理者的角度来看,应该怎么去面对这个时代?

谈到智能时代,不同的人会有不同的答案,参加拉斯维加斯消费电子展的人会发现这是一个很大的机会。当然也有很多人对人工智能感到怀疑或迷茫,甚至担心人工智能技术会给人类带来危机?但不管你今天是怎么看这个问题的,可以肯定的是,这个时代确实已经开启。智能时代将对整个经济的发展、对企业效率的提升,对人类的生活都将带来非常大的影响。

如果你目前对智能技术的认识并不那么明朗,你也并不孤单,因为对智能技术缺乏了解的人大有人在。2016年美国专注技术发展的市场调研公司Forrester针对企业做了一个简单的调研,想看看企业家对于这个问题有怎样的看法。以下是Forrester 2016年的调查结果:

没有清晰的商业应用场景:42%

不清楚 AI 可以用来干什么:39%

缺乏应用 AI 的技能:33%

应用 AI 之前,需要先推动自家数据管理平台的现代化:29%

缺少预算:23%

不确定配置人工智能系统需要具备哪些元素:19%

人工智能系统效果尚未得到有效证明:14%

缺乏适当的流程或管理方法:13%

AI 噱头大于实际重要性:11%

无法获得所需需要的高质量数据:8%

不确定人工智能是什么:3%

让我们先从知识体系回顾一下,看一看我们是如何从上个世纪的”管理科学”走到今天的”数据科学”。下面这张PPT简要描述了我们几十年所走过的路。

我个人比较喜欢用数据科学这个词,它是思想、技术和应用的有机结合,这里面包括了很多学科。比如,统计学。统计学是整个数据挖掘的核心,数据挖掘年代也谈智能,只不过那个年代的智能没有巨量数据支持和深度学习的算法。深度学习需要大量数据(3000万棋谱)和超强的计算能力(上千CPU和近两百GPU),否则你的算法再好,也训练不出AlphaGo。

从整个人类发展的角度来看,这些都属于认知能力,而这个认知能力在很大程度上是技术进步带来的。在认知革命当中,我们希望从算法、智能、大数据中得到什么呢?——感知、交流、记忆、推理、知识、学习。如果AlphaGo充分利用它的渊博的知识和超强推理计算能力,它就有可能在某些认知能力上超过人类, 最终在棋盘上战胜人类。

不是任何行业的进展都是一样的,比如酒店旅游、金融服务,这些行业被颠覆的可能性最大,如果你现在身处于这个行业中,应该有相当的危机感,这是毫无疑问的。按被颠覆的可能性的高低排序,再往下还有零售、教育、消费品、医疗保健、媒体,医药等等。所以看你在什么位置上,你需要什么样一个策略?   

从企业的角度来看,应该怎么去应对。这里我想简单谈几点:

关注;

参与;

利用。

首先是关注: 密切关注数据科学的最新发展, 尤其你所在行业的最新发展。比如, 近年医疗行业产生了巨量的数据,医疗大数据目前全世界都十分火热, 吸引了大量的资金,这里给大家举几个数据科学在医疗行业最新的应用场景的例子。

第一个例子是诊断皮肤癌的AI系统。想象一下,斯坦福大学正在开发一个AI系统,目标是将其做成手机App, 通过照片判别皮肤癌。项目成功的关键是需要收集大量的皮肤癌的照片, 让AI系统从这些皮肤照片中获得通过照片正确判断皮肤癌的能力。从技术角度讲,大量皮肤癌照片的数据,图像处理和深度学习能力是成功的关键。

第二个例子是未来智能诊所。这个诊所是没有医生的,AI机器人从你身上收集各类数据,将这些数据存储下来,进行机器学习和分析。为了更地掌握你的健康情况,机器人会不断地从你身上收集各种数据,你实际成为了一个24小时不间断数据产生源。首个诊所最近在旧金山开张,一个月只要149美元会费,AI机器人就会对你进行全方位24小时不间断 “监视”。

第三个例子是IBM的沃森系统。沃森系统已能独立进行医疗智能诊断并为病人寻找最佳治疗方案。这个系统 “阅读”了两千万份癌症研究论文,试想一下,如果机器掌握了这么多的知识,那么当病人癌症来了,尤其遇到疑难癌症病人,它具有比一般人类专家更多的知识,有很高的可能性能提供更准确的诊断和更有效的治疗方案。

关注的主要目的是看看你是否有参与和利用的可能。

先说说参与。投资是“间接参与”的方式。“直接参与” 仍需谨慎。AI的基础理论研究门槛比较高。首先需要懂AI的高级人才,同时要大量的数据让系统进行学习,对计算能力也有相当高的要求。 到目前为止,AI基础理论的研究大多是“烧钱”的项目,是财力、技术都比较强大的科技巨头们玩儿的游戏。我们国内有些企业也想做这方面的事情,但是即使有钱也有可能拿不到需要的数据,没有足够的数据就训练出好的AI系统。希望这个现状很快能有所改变。

未来几年,处理数据的技术能力会不断提高。当你想分析和处理大量数据的时候,需要某些软件的支持,而这些软件支持实际上会使得数据分析“平民化”。拿计算机的普及来说,大家可以想象一下,如果没有微软的操作系统,要让你编二维码,计算机是很难推广的。正是有了操作系统的出现,计算机才可能成为今天广大企业和普通人日常工作和生活不可缺少的一部分。

对于一般企业来讲,因为资源的限制,目前可能无法全力投入到AI软件的开发中去。那么当科技巨头们开发出了类似MS Office软件的时候,对你来说,利用这些软件开发AI应用场景的机会就来了。

给大家举个例子,Alexa Voice Services (AVS)。AVS系统是一款基于语音指令驱动系统。于2015年8月向第三方正式开放。这个系统已经被植入到7000多种产品中,产品品类从电脑、手机到机器人、汽车信息娱乐系统。这个系统由亚马逊免费对用户开放。用户包括了LG、华为、GE、福特、大众、联想等企业。但利用AVS平台对于中小企业仍存在一定门槛。虽然亚马逊已提供了开发资料和入口,但由于中小制造商通常缺乏相关能力,在服务器匹配、APP和底层软件开发、购买模块等方面仍需投入较大的人力和时间成本。

说到参与,金融是一个比较活跃的领域。大家可以看到,近几年金融领域的发展发生了相当大的变化,突出表现在下面几个方面:

第一是数据大量累计,很多数据都是从互联网金融平台得到的。

第二点,大量的科技公司参与到金融服务领域中。

第三点,金融公司和技术公司之间的区别越来越模糊。

给大家举一个FinTech公司的例子。

Betterment是一家美国公司,2008年才成立,专注于AI理财的平台。在2017年1月,它管理了70亿美元,没有投资门槛,完全是自动化理财,主要通过不断更新它的投资组合来适应市场需求。它主要投资了两大块内容,一是股市,这里指的是全球股市,不光是美国,然后还有债券。这个公司核心的人物只有十几位:投资委员会6位,数据科学家7位,知识分析师4位,就是这些人管理了70亿美元,超过20万客户。你可以试想一下,如果用传统的财富管理方式是根本无法做到的。它是一个典型的“智能投顾”的例子,开辟了一个AI在金融领域的应用场景。从融资来讲,该公司于2011年拿到首次A轮融资,去年3月份获得了E轮1亿美元的融资。

回顾历史长河,时代变迁和科技的发展是紧密相关的:第一次、第二次工业革命发明了蒸汽机、电力,这一阶段走了差不多100年;之后是第一和第二次世界大战,两次世界大战对人类摧毁性的影响还是很大的;二战以后大家去争太空,进入了太空时代,这一阶段用了大约20多年时间;再之后计算机普及用了10多年时间。回顾最近十几年的历史,我们走过了从网络到移动时代,再到社交媒体的多个发展阶段。时代更替需要的时间越来越短,虽然智能时代还处于开启阶段,但需要紧紧关注,一旦机会来了,一定要及时把握机会,否则错过就再也没有了。  

认知革命会给我们带来一个什么结果呢?回答这个问题,就像1991年,乔布斯和比尔盖茨预测PC的未来一样,不见得非常明朗。但有一点可以肯定,就是它的真正价值不在于吸收了多少融资,而是给人类进步产生多大的影响,为企业、为社会创造多少的价值。我相信,认知革命的发展一定对经济发展和社会变革起到巨大的推进作用。

谢谢大家!


本次活动其他演讲嘉宾:

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授 方跃

京东万象总经理 杜宇甫

360大数据中心副总经理 傅志华

TalkingData首席布道师 鲍忠铁

天云大数据CEO 雷涛

注:以上所有内容由数据猿编辑整理并发布,更多内容请关注数据猿获取实时动态。


—活动宣传片欣赏—

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来源:数据猿

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