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马亮

【简介】马亮是HCR慧辰资讯CTO 、大数据首席专家，清华大学计算机系博士，在大型数据系统建设、数据分析技术（统计/机器学习/自然语言处理）与大型企业（世界500强/中国前100强）商业数据挖掘方面具有10年以上经验。

慧辰资讯CTO马亮：大数据行业进入良性发展期，深度分析与智能...

大数据深度学习人工智能慧辰资讯

马亮 | 2017-01-22

慧辰资讯CTO马亮：大数据行业进入良性发展期，深度分析与智能化成为重要新趋势

大数据行业在经历2015年的资本热潮后，2016年起进入快速发展阶段，在服务领域、业务模式和产品技术方面不断深化。面向企业的ToB类大数据服务，帮助企业重整业务模式，提升业务竞争力，受到众多企业重视，发展尤为迅速。为未来的进一步深化奠定了相应基础...《全文》

HiHunting AppTag画像产品企业快速洞察用户之利器

大数据 HiHunting大数据移动互联网

马亮 | 2015-12-28

HiHunting AppTag画像产品企业快速洞察用户之利器

在HiHunting大数据画像系列产品中， AppTag作为首个发布的用户画像产品，主要面向移动互联网企业，帮助企业从用户App行为数据（外部基本行为）中快速生成用户画像，并通过平台提供相应的深入分析服务...《全文》

HiHunting大数据用户画像产品帮助企业快速洞察客户

大数据大数据应用行为分析移动互联网

马亮 | 2015-12-28

HiHunting大数据用户画像产品帮助企业快速洞察客户

在大数据的应用领域，通过用户行为大数据分析用户个性画像，准确认知客户特性，能有效帮助企业提升相关业务的经营价值。但是，许多企业虽然已积累了大量的用户行为数据，但在实际用户画像分析中进展缓慢。这种现状的原因，与用户画像的分析的高要求有很大关系...《全文》

如何挖掘大数据价值二

数据挖掘企业大数据大数据价值

马亮 | 2015-12-09

如何挖掘大数据价值二

企业内部大数据研究应用要求实施者在行业/应用研究与大数据应用技术上具有全面而深入的综合能力。当前国内无论是研究行业还是IT行业，符合相关要求的实施企业凤毛麟角...《全文》

如何挖掘大数据价值一

数据挖掘大数据价值大数据企业

马亮 | 2015-12-09

如何挖掘大数据价值一

本文内容适合拥有较多客户资源(ToC和部分ToB)和内部数据的大中型企业，对拥有大量企业/个人管理数据的政府机构(如税务)的大数据应用也有借鉴意义...《全文》

慧辰资讯马亮：揭秘大数据商业应用第一股HCR价值变现之路（三）

慧辰资讯马亮大数据价值变现

马亮 | 2015-12-01

慧辰资讯马亮：揭秘大数据商业应用第一股HCR价值变现之路（三）

基于大数据与标签化思路的消费者画像分析，是B2C企业深入认知目标消费者特性的重要工具。2015年8月正式挂牌新三板的慧辰资讯在这方面可谓是经验十足，CTO马亮在系列文章第三部分为建立消费者画像模型提供了指引...《全文》

慧辰资讯马亮：揭秘大数据商业应用第一股HCR价值变现之路（二）

慧辰资讯马亮大数据商业应用价值变现

马亮 | 2015-12-01

慧辰资讯马亮：揭秘大数据商业应用第一股HCR价值变现之路（二）

2015年8月，慧辰资讯正式挂牌新三板，成为国内新三板大数据商业应用第一股。自1993年成立以来，慧辰一直活跃在数据领域的第一线。系列文章的第二部分，慧辰资讯CTO马亮将告诉我们，适合研究洞察的大数据技术体系究竟是怎样的...《全文》

慧辰资讯马亮：揭秘大数据商业应用第一股HCR价值变现之路（一）

慧辰资讯马亮大数据价值变现

马亮 | 2015-12-01

慧辰资讯马亮：揭秘大数据商业应用第一股HCR价值变现之路（一）

2015年8月，慧辰资讯正式挂牌新三板，成为国内新三板大数据商业应用第一股。自1993年成立以来，慧辰一直活跃在数据领域的第一线。业界大佬的引进、融资进程的扩大，慧辰在大数据领域一步步站稳。慧辰资讯CTO马亮的系列文章为慧辰实现价值变现之路进行了揭秘...《全文》

大数据临产业风口，如何解读数据资产的商业价值？

大数据数据产业行业风口数据商业价值

马亮 | 2015-11-09

大数据临产业风口，如何解读数据资产的商业价值？

透过资本对于大数据企业应用市场的关注，可以看到整个企业市场对于数据资产价值的强烈认同。相比几年前资本对大数据领域还只是懵懂和猜测相比，如今，大数据将作为企业发展驱动力的事实已真真切切地摆在了人们的面前...《全文》

大数据研究常用软件工具与应用场景

大数据数据研究常用软件工具应用

马亮 | 2015-11-09

大数据研究常用软件工具与应用场景

工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力，也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件...《全文》

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