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Datorama获3200 万美元融资,用机器学习帮助营销人员分析数据

【数据猿导读】 创业公司 Datorama 周一宣布,他们已经完成了 3200 万美元的 C 轮融资,领投方是 Lightspeed Venture Partners ,这轮融资结束之后,他们的融资总额将达到5000万美元

 Datorama获3200 万美元融资,用机器学习帮助营销人员分析数据

创业公司 Datorama 周一宣布,他们已经完成了 3200 万美元的 C 轮融资,领投方是 Lightspeed Venture Partners ,跟投者为 Marker LLC 和 Eric Schmidt 的 Innovation Endeavours。这轮融资结束之后,他们的融资总额将达到5000万美元。

Ran Sarig(CEO),Efi Cohen(CTO) 和 Katrin Ribant(CSO)于2012年创建了 Datorama,现在他们已经在全球有14个办公点,160名员工,客户则包括 Foursquare, GoDaddy 和 L’Oréal。

Datorama的目的在于给市场营销人员提供一个分析数据的平台。为此,他们自己建立了一个大型的数据库(来源于资讯公司,社交媒体等),并且不断地从客户端获取数据。Datorama会把所有与客户公司有关的数据(市场,销售,服务,财务)整合起来,然后有条理而且充分地整理分析出来,形成可视化的报告。

与此同时,Datorama平台还提高了市场营销工作的效率。以前许多市场分析人员编写的报告,现在都可以经由Datorama的平台来自动完成。这样的报告现阶段当然不可能有成熟的市场营销人员编制的那样完美,但是它胜在及时和后续进化能力。比如,他们能为巴黎欧莱雅提供实时的全球市场分析报告,帮助它们实现决策。

Saring说,市场营销人员可以用这个平台尽快地“发现市场到底是什么样”。这里面的关键在于他们可以同时看到所有数据,从而做出更好的决定,并且更有效率地运营公司。根据Forrester Consulting 最近的一份研究报告指出,Datorama 的企业用户可以通过使用这个产品获得总共980万美元的经济收益。

联合创始人和CEO Ran Saring说:“这轮融资结束后,我们将会专注于发展我们的‘最佳解决方案’。而且,我们还会继续扩展机器学习的范围,以及它运用于市场分析的范围。”这轮融资还将会被用于扩展Datorama的全球影响力,并且为团队补充新的高手。

The Datorama 的营销综合分析平台运用人工智能去自动化地收集数据源。CEO Ran Saring 说:“任何一个营销人员都可以把任何一个数据源接入到平台上(有一个用户甚至接入了1200个数据源)。机器算法会对这些东西进行分析,把它们安排到合适的位置。” 现在 Datorama 的报告还只是数据的可视化展示,未来,Saring希望这使得机器学习技术也能“提出洞见”。

新入场的投资方 Lightspeed Venture Partners 拥有40亿美元的承诺资本(指承诺向一只风险投资基金提供的资本),主要关注用户和企业服务。合伙人 David Gussarsky 说:“这家公司将会在未来几年统治营销科技领域,我们对此很有信心。”

在今天这样一个数据过剩的时代,很显然市场营销人员面临的最大挑战不是获取数据,而是赋予他们意义。Datorama的做法是最大化机器学习的能力,允许他们的用户明智地选择数据,并且降低人力成本。它似乎正走在一条正确的道路上。


来源:36kr

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