܄

大数据是可以预测未来的生产要素

【数据猿导读】 借助历史信息预测未来,恰是大数据的魅力所在。“微软曾统计分析300多人的出行规律,然后预测他们未来一段时间的行程,准确率高达80%。”在赵勇眼中,大数据既是“显微镜”,又是“望远镜”

大数据是可以预测未来的生产要素

随着云时代的来临,大数据已经渗入我们经济生活的方方面面,大数据开放、应用更是大势所趋。如何更好地发挥大数据的作用,推动产业发展?依托大数据的人工智能和个人隐私又该如何看待和保护?首届中国大数据应用大会上的众多观点碰撞,无疑给了我们更多启示。

本报记者 栾静 张守帅“阿里做小额贷款,最快只要几秒钟,这是为什么?”7月14日,清华大数据产业联合会副秘书长赵勇参加“大数据与智能制造应用论坛”时自问自答,“阿里依托在淘宝和天猫十几年的数据积累,可以对贷款对象的经营及还款能力进行快速研判。”

借助历史信息预测未来,恰是大数据的魅力所在。“微软曾统计分析300多人的出行规律,然后预测他们未来一段时间的行程,准确率高达80%。”在赵勇眼中,大数据既是“显微镜”,又是“望远镜”,前者可以对个体特征进行精准画像,后者可以预测发展趋势。

圆通快递CEO相峰亲身感受到了预测的魅力。“每年‘双十一’对圆通都是大考,包裹集中到某个中转仓库,堆积如山,不及时运转的话很可能‘爆仓’。”相峰说,2014年“双十一”期间,圆通发送了2.4亿个包裹,用时16天,而去年同样的包裹量,仅用时7天。“借助大数据分析,我们对哪些区域、线路可能存在较大的接件量、中转量进行了预警,从而优化人力、车辆与货物的匹配,避免了堆积。”他认为,大数据同样能对新仓库未来的发展做出精准判断。“从这个意义上说,大数据就是一种新的生产要素,一旦加入到生产环节,就能带来巨大的改变。”赵勇举例称,特斯拉借助大数据实现无人驾驶,把人“解放”了出来。

与会嘉宾频频提到青岛红领,认为它是成熟运用大数据生产要素的典型。作为一家服装企业,青岛红领借助数据库中的万亿条数据,研发出一个处理系统,可以对不同体型尺寸的用户给出解决方案,使传统的西装手工打版变为大数据在线打版,从而实现了低成本、高效率。

清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心副主任陆薇说,中国制造业转型升级迫在眉睫,最关键的支撑是大数据,工业大数据的本质是“数据驱动的工业升级”。


来源:四川日报

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部