一年前，乘客因为航班晚点咨询航空公司基本得不到明确答案，检票员偶尔会拿起手机，打开航旅纵横APP，然后告诉乘客航旅纵横的预测事件，广大网民曾一度用这些案例调侃航空公司的低效，封闭。

这实为误解。民航领域有太多的信息不对称，并且不只是存在于乘客与航空公司之间：航空公司与机场之间的信息并不对称，机场与航空空管信息也相互脱节，甚至一个公司内部多个部门的数据也相互独立，普遍存在的信息流通障碍制约了行业的服务、发展、体验。

以航班晚点为例，造成航班晚点的原因包括管制、天气、维护等各种原因，航空公司并不能及时获得这些信息，而确定航班起飞时间最重要的机场离港定位数据也属于中国航信系统中，航空公司需要按批次对接中国航信的数据。很明显，在出现航班晚点信息时，航空公司根本无法第一时间获得决策数据，往往乘客到达机场取票之后，航空公司才能通知客户晚点信息，而且并不能确定起飞时间。也因此浪费了乘客的时间，增加了航空公司的服务成本。

当然，除了航班晚点之外，航空系统的信息不对称带来的典型问题还有国际航班的行李丢失，航空公司对国际各机场系统信息监控能力较弱，导致行李的监控、跟踪相对极为困难。据SITA统计，2015年因为行李丢失给航空业造成的损失高达23亿美元。

航空系统是启动信息化最早的行业，且专业化分工非常明确，而专业化分工则导致了各个系统的垂直化建设、运行模式相互独立，行前、行中、行后的数据都是一个个信息孤岛，这与高效运营所需要的平台型系统相悖。追求服务效率的航空公司，必须想办法深度融合这些信息孤岛。

2015年，东方航空开始联合IBM启动大数据分析处理合作，采用IBM实时分析处理解决方案(InfoSphere Streams)搭建实时数据平台。这个平台可以对接任意系统，之前的信息孤岛可以在这一平台上实现对接，同时，不同格式的数据处理难题也在这一平台上得以解决。

目前，该平台已经落地，东方航空可以对旅客订座、离港状态等数据进行随时判断，提供个性化服务。东方航空高级项目经理刘建国介绍，目前东航已经可以提前通过短信、APP形式将航班信息通知客户，如果出现航班晚点，客户可以提前知悉晚点原因、预计起飞时间，“避免大家全部汇集在机场里，让旅客自己的行程和时间利用率会更高一点。”除此之外，东方航空也可以将市场信息与票务信息对接，实现票务价格的随时调整，确保收益与利润。

IBM的Streams技术能对流数据进行分析, 以毫秒计算，这项技术据说是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况,这类数据简称流数据, 后来这项技术已经被广泛的商用。

IBM大中华区大数据与分析事业部数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌介绍:“ IBM的流计算技术会做到毫秒级，只要信息一进来，马上就可以做分析，通知客户，比如说行李在哪里或者说可以马上做一些处理。流计算分析技术在大数据的应用，对客户的服务可以创造很大的差异化的价值.”

来源：21世纪经济报道