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铜板街与浙江大学合作,将共建大数据研究基地

【数据猿导读】 近年来,随着计算机和网络技术的飞速发展,大数据和移动互联、人工智能逐渐成为各行各业人们关注的焦点,业界和学界基于大数据研究的交流与合作也越来越频繁

铜板街与浙江大学合作,将共建大数据研究基地

在互联网金融领域,互联网金融服务提供商铜板街集团近日在媒体座谈会上宣布与浙江大学管理学院达成战略合作,共同建立大数据研究基地,携手推进互联网金融大数据研究及互联网金融安全方面的建设。

右起:铜板街集团创始人、董事长兼CEO何俊、浙大管理学院周伟华教授、铜板街集团数据研究院负责人单黄勇、铜板街集团高级市场总监夏洁

铜板街数据研究院负责人单黄勇表示,此次与浙大管理学院共建大数据研究基地,旨在探索和认知互联网金融行业的发展及方向、完善互联网金融行业的评价体系、解决互联网金融行业的技术难题并开发智能的投资顾问机器人,今后也将重点围绕这四个方向进行深度合作,共同提升互联网金融行业的服务质量。

以共建评价体系为例,单黄勇指出,一个完善的互联网金融评价体系,光靠平台的日活、月活这些数据是远远不够的,还有更重要的两组数据需要分析:一是新钱与旧钱之比;二是产品指数。他认为,“一个平台最近一个月的新钱与旧钱的比例在0.7到1.3之间的时候比较正常。新钱太少,或者旧钱过多,都不能说明这个平台处于健康的发展状态。”

与此同时,用户数据的有效挖掘也有助于投资顾问机器人的开发。单黄勇称,当前国内问答机器人已不少见,但基于用户理财行为的问答式理财机器人,行业内还没有出现。铜板街要开发的投资顾问机器人其核心竞争力在于后台系统对用户的深度分析,为用户提供一个模拟的智能投资顾问。“举例来说,当用户对机器人发起会话时,后台就会智能调用数据库,结合这位用户最近60天的理财行为,为用户进行投资习惯定位。定位完成后,进入一问一答模式,比如询问用户的年收入、理财资金量、流动性需求等,在一问一答之后给出明确的投资建议。”

铜板街集团数据研究院负责人单黄勇(左)与浙大管理学院周伟华教授(右)在媒体座谈会上发言

浙江大学管理学院周伟华教授认为,这种便捷省时,高效、易实现的金融服务,不仅成为互金平台差异化发展的特色,也符合未来金融的发展趋势。他表示,“浙大管理学院一直以来非常关注金融创新和数据科学领域的发展,此次与铜板街开展数据研究合作,一方面在于铜板街积累的大量数据对学校的科研非常有价值;另一方面,也希望通过研究可以帮助互联网金融行业以及其他新兴行业取得更健康的发展,更健康的面向未来。”

业内人士认为,目前互金行业专业性的“基础建设”已接近完成,科研配套正成为互金企业发展和提升的新追求。此次铜板街集团与浙大管理学院共建互金数据研究院,既是技术交流上的尝试,也是合作模式上的创新,如果后续取得显著成果,或将引领互金企业与高等院校的合作潮流,加速互金行业规范化和智能化,助力互金行业再上一个台阶。


来源:中国网

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