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华为首席系统架构师霍洪涛:城市大数据创新实践

【数据猿导读】 华为首席系统架构师霍洪涛在演讲中表示,目前城市大数据面临三个主要的挑战:业务融合、统一呈现、海量物联网数据的挑战

华为首席系统架构师霍洪涛:城市大数据创新实践

为进一步发挥大数据在改造和提升传统产业中的积极作用,深化大数据在各行业的创新应用,凝聚产业核心力量,完善大数据产业链,共同助推中国经济转型升级,由人民邮电出版社主办,《大数据》杂志、数创汇承办的中国国际大数据会议暨大数据+创新展于9月27日—28日在北京召开。

这是一次有12场论坛,百场发言,千人规模的大盛宴,也是大数据领域首个TED形式的创新思想分享会。国内外大数据畅销书作家出席演讲分享,行业大咖与业界嘉宾同台交流对话,全面解析时下大数据热点问题,传播最有价值的大数据创新。

以下是数据猿现场直播“华为首席系统架构师霍洪涛”的内容实录:

霍洪涛:非常荣幸跟大家分享华为公司在大数据的创新。

我国城市大数据的发展经历了四个阶段:

第一阶段是90年代以前,是数字化阶段;

第二阶段是数据整合阶段;

第三阶段是数据集中阶段;随着改革开放的发展,业务流也发生了变化,原来分散的模式不再利于政务的发展,所以数据开始进行了集中。

第四阶段是数据融合阶段。这个阶段城市的感知数据和大数据融合成为现实,智慧城市的服务已经有了很大的提升。

我们认为目前城市大数据面临三个主要的挑战:

第一,业务融合。但是这些数据都是分散在各个部门的,没有协同,没有统一的规划,这样导致了政府的业务效率比较低,老百姓也对办事的服务性感觉比较差,只有打破各个业务系统实现数据的融合,才能够有效的解决问题。

第二,统一呈现的挑战。据统计70%以上城市的应用,都会要求数据有技术服务,但是目前的现状是很多垂直部门,比如说国土规划部门都有自己的技术系统,但是他们技术系统使用的工具都不一样,因为有这方面的政策,甚至还有百度地图,这会导致地理信息资源无法共享,因为他们的顶层不一样,坐标系也不一样,要实现整个城市的智慧的打通,业务的协同,大家必须用一个资源。

第三,海量物联网数据的挑战。过去30年人类在通讯技术上实现了人和人之间的联系,但是未来是万物互联的时代,互联网技术在智慧城市的应用有很多,比如在政务、医疗、环保等很多领域。但是这些数据在协议上,格式上是不同的,而且数据量非常庞大,这些数据如何处理、分析、如何跟前面的数据统一的进行融合共享,这都是面临的一个很重要的挑战。

面对以上这些挑战,华为提出了基于创新ICT技术的大数据重新解决方案,我们认为应该基于统一的标准体系下运用大数据、物联网和云计算信息化技术,整合城市的基础信息资源,包括上面讲的政务资源、政务大数据、互联网数据、物联网数据还有地理信息数据等等这些数据,形成一个统一的城市级的大数据平台,为整个城市的智慧应用提供服务。

在这个方案当中,华为公司有几个创新:

创新一,在政务类数据领域实现了从数据孤岛到数据融合的演进。

创新二,在物联网领域,实现从人的连接向物的连接拓展。以后我们华为公司在NBLG产业链推动和推广上可以做出很多贡献,同时有八成是互联网数据的打通。

创新三,是从地图向共享地图的升级。

下面简单介绍一下华为在这三个解决方案上的介绍。

首先介绍一下政务大数据的解决方案。对于政务数据的融合,首先讲到数据的存储分析,另外,这套系统里面还推出了各自的一些算法,这些特殊的算法模型可以帮助开发应用公司调动这些算法,可以快速的实现开发和使用。 

在政务大数据平台的建设当中,我们创新的提出了“聚管服”的统一理念。

聚”,所谓聚就是基于统一基础设施,实现业务系统统一承载,数据集中共享交换。

管”,实现城市信息资源整合,统一构成城市基础库,专题库,提升智慧城市基础数据有效性,集中展现服务。

服”,华为IoT的平台解决方案,可以实现对PB级的互联网数据多围的分享,对海量的实施流数据的查询可以达到毫秒,速度非常快。另外,这个IoT平台除了可以实现存储,还支撑大数据的分析,为智慧的互联网的一些开发应用提供支撑。

华为的GIS平台解决方案,也可以会聚时间空间数据,支撑业务可视化。华为公司的GIS平台可以提供高精度的二维和三维的数据,可以支撑数据融合的需求。

下面我介绍一下华为公司在龙岗智慧城市大数据实际的应用案例。

龙岗是深圳市的底下一个行政区,有大概480多万个常住人口,在人口规模和经济总量上都已经达到了大中型城市的规模。在城市大数据建设当中,在组织流程、架构设计、方案实施等方面都具有一些很值得大家学习和借鉴的经验。

龙岗在2005年的时候,建了一个大数据统筹局,负责全区的政务数据全区数据资源的统筹和建设,在华为公司的这种协同下,今年已经完成了大数据平台的一个建设,并且依托大数据平台同时完成了五个政务类的应用,四个便民应用和两个促进产业发展的大数据应用,一共是11个。

下面我分别介绍一些我认为比较典型的,比较有特色的大数据的应用。

首先,我想介绍的是智慧中心的一个项目,智慧中心在龙岗叫智慧公园,景色比较好,建在了湖旁边。这个公园其实是龙岗智慧城市的核心,包括了三大功能:

第一,数据中心。它汇聚了龙岗所有的业务系统和数据,所以说它是整个城市智慧数据的核心。

第二,在城市管理方面又是运营中心。

第三,展示中心。龙岗智慧城市建设的智慧化程度有多高,都通过这个窗口进行展示。所以说,智慧中心是龙岗很核心的一个项目。

第二个大数据的应用是政务的一窗式。这个一窗式就是把城市的基础数据进行整合,形成一系列的数据服务,可以为政务、公安、民政很多的业务部门,新的业务开发提供便利。这些数据的融合也推动了各个部门业务的整合和流程的整合,目前已经可以实现在一个窗口就受理各种业务,同时支持网上办公,线上线下互动也极大的提高了市民办事的效率和体验,同时对政府来讲极大的提高了审批速度。

下一个案例是企业风险监控,这是一个非常典型的基于城市大数据的数据预测的一个应用。前面也讲了,目前国家经济发展形势还有经济下行的风险,为了实现政府向服务型政府的转型,及时地帮助企业发现经营风险,规避损失,龙岗区开发了智慧的企业风险监控的大数据应用软件。基于城市的数据中心提供了企业相关的经营数据,在数据检测预警分析模型的基础上,经过统一分析可以提前发现一些潜在的存在经营风险的企业。发现之后通知政府,政府也可以及早介入,及早的预警,帮助企业规避风险,尽量的减少损失。

这是一个“多规合一”,统一国土规划,优化配置资源。由于以前彼此之间都是缺乏协调,他们的规划经常发生冲突,所以这个应用是一个比较典型的地理型大数据的应用,通过建设多规合一统一大数据的平台,优化了资源配置,提高了审批效率。

最后,给大家介绍的案例是有关智慧灾害检测的。

这个案例比较典型,它融合了物联网数据、政务大数据、视频数据,还有技术数据四大类数据。对于城市的日常灾害管理,比如滑坡、桥梁土地沉降这些灾害点,龙岗区建设了一个统一的物联网大数据平台,搜集全市灾害点的信息,这个平台的数据不仅仅是为了这一点应用,而是为了整个全区可以开放统一使用的。

智慧灾害的检测系统通过调用大数据平台的数据服务,及时的检测这些灾害的健康形成情况,一旦发现有问题,在地图上进行呈现。比如说某一个传感器发现传感指标异常就在地图上变成了红色,应用系统就调用政务系统把这些灾害的信息发给相关的责任人还有调用周边的相关资源,把这些危险消灭在早期阶段。

最后我总结一下,华为公司在城市大数据建设的经验机会:

第一,基础设施。要搞好城市大数据,就必须有好的基础设施,这是一切的基础。所以我们需要一个理念先进,架构开放的一个可扩展的基础设施。

第二,指导思想。我们认为也不应该为了大数据而大数据,还是应该以满足现实需求为驱动,建设智慧应用为抓手,让各个部门,各个利益方能感觉到建设数据大平台的好处,这样才能实现大数据发展的良好发展。

第三,组织保障。城市大数据是个一把手工程,一把手必须要重视,最好它要成为领导小组的组长,要组建一个实体的组织统一的来推动各个部门的数据的拉通。

最后,生态聚合。城市大数据是一个系统的工程。华为公司是业界少有的同时具备IT和CT的厂家,在研发的持续投入也是最高的,我们公司也是引领创新,无论在技术方案还是产品上,我们公司一直坚定自己的战略方向就是聚焦ICT基础设施,但是我们也会携手业界优秀的企业为客户提供端到端的大数据解决方案,我的分享和汇报就到这里,谢谢大家!


来源:数据猿

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