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将语义解析平台向开发者开放,知麻机器人想从垂直行业切入

【数据猿导读】 随着智能机器人的出现,交互方式也需要作出改变,语音是更合适的方式,但是语音识别之后的语义解析方面,目前的软件识别率处于比较低级的水平,因此交互效果并不理想,而知麻机器人就想通过对细分垂直行业内容进行语义解析,实现更准确高效的人机对话

将语义解析平台向开发者开放,知麻机器人想从垂直行业切入

随着智能机器人的出现,交互方式也需要作出改变,语音是更合适的方式,但是语音识别之后的语义解析方面,目前的软件识别率处于比较低级的水平,因此交互效果并不理想,而知麻机器人就想通过对细分垂直行业内容进行语义解析,实现更准确高效的人机对话。

知麻机器人的模式是自建平台提供语义解析和业务接入,在提供基础的知识库和语料库的同时,开发者需要将自己垂直领域的知识库和语料库接入知麻机器人平台,满足自身需求。

之所以切入垂直行业,知麻机器人方面表示,由于目前的技术限制,通用的语义识别还很难获得较高的识别率,但是垂直行业语料较少,数据进行处理之后能够达到较高的识别率,据知麻机器人透露,目前识别率已经能够达到98%。

目前开发者可以免费接入知麻机器人的平台,但是在调用次数上有限制,每天调用次数不超过5万次,超过之后需要缴纳费用。同时知麻机器人开发者语义库默认共享,如果不想共享则需要付费开通私有库功能。

市场方面,知麻机器人主要面向服务机器人和SaaS客服市场,根据易观国际的数据,预计2017年这两个市场的规模分别是280亿和680亿人民币,因此市场规模还是比较大。另外由于平台的性质,开发者使用次数越多,语义模型和知识模型积累的越多,迁移成本也越高,因此能有较好的留存率。

不过对于知麻机器人来说,客户的积累是个问题,作为平台方,如果没有足够的开发者入驻,那么平台也就不好做了。目前知麻机器人刚开放测试,已经有几家开发者在进行测试,包括中国银联和巴巴腾机器人。

同时知麻机器人也面临竞争,来自国外的竞争对手有VIV和SRI,VIV通过神经网络理解自然语言,将用户语音转换成系统可执行命令,调用第三方API完成操作。SRI的AI技术有语音识别、自然语言理解、AI推理,以及基于文字和语音各不相同的交互,但是目前具体的产品还没有成型。而国内的小I机器人主要做机器人客服提供商,业务方向跟知麻机器人有重合,不过主要服务大型企业,在中小企业的支持上差一点,而知麻机器人则支持开发者自主上传,因此不存在门槛问题。

目前知麻机器人团队有十几人,CEO邢献杰和CTO都有十几年的从业经验。知麻机器人最近在寻求500万人民币的融资,主要用于技术研发和市场销售。


来源:36kr

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